基于不同优化准则的风电功率预测

发布时间：2017-11-24 08:00

  本文关键词：基于不同优化准则的风电功率预测

  更多相关文章： 风电 贴近度 单项预测模型 优化准则 组合预测模型 灰色关联度分析 优化 模型

【摘要】：为了获得较好的风电功率预测综合评价指标和提高风电功率预测精度,提出基于不同优化准则的风电功率预测模型。首先,通过基于贴近度的单项预测模型的择优方法得到较高精度的单项预测模型,然后利用选择出的单项预测模型分别以平均相对误差最小、平均绝对误差最小和均方根误差最小为优化准则建立不同的组合预测模型,最后利用灰色关联度分析方法确定每种组合预测模型在优化模型中的权系数,进而得到优化模型。以风电场的实际数据进行验证,结果表明:与各单项预测模型、不同优化准则的组合预测模型及其他组合模型相比,所提优化模型的整体误差指标较小,有效地提高了预测精度,证明了所提模型的有效性和实用性。
【作者单位】： 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室;
【基金】：输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(2007DA10512712205)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言随着风力发电技术的不断发展,风电在电力需求中所占比例越来越大[1]。风电场穿透功率的不断加大,威胁着电力系统安全、稳定、经济、可靠运行[2]。对风电功率进行准确预测可以减少电力系统运行成本和旋转备用,提高风电穿透功率极限,有利于调度部门及时调整计划,从而减轻风

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