基于CEEMDAN-排列熵和泄漏积分ESN的中期电力负荷预测研究

发布时间：2017-11-25 08:16

  本文关键词：基于CEEMDAN-排列熵和泄漏积分ESN的中期电力负荷预测研究

  更多相关文章： 负荷预测 组合模型 集成经验模态分解 回声状态网络 排列熵

【摘要】：针对中期电力负荷预测,提出一种具有自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)-排列熵和泄漏积分回声状态网络(LIESN)的组合预测方法。CEEMDAN方法在负荷序列分解的每一阶段添加特定的白噪声,通过计算唯一的余量信号以获取各个模态分量,与EEMD方法相比,其分解过程是完整的。为降低负荷非平稳性对预测精确度的影响以及减小计算规模,采用CEEMDAN-排列熵方法将负荷时间序列分解为具有复杂度差异的不同子序列,通过分析各个子序列的内在特性,分别构建相应的LIESN预测模型,最终对预测结果进行叠加。将该方法应用于不同地区的中期峰值电力负荷预测实例中,并与其他组合预测以及单一预测方法进行比较。实验结果表明,所提出的方法有很高的预测精确度,显示出其有效性和应用潜力。
【作者单位】： 兰州交通大学自动化与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51467008) 甘肃省高等学校基本科研业务费专项资金项目(620026)
【分类号】：TM715
【正文快照】： 0引言负荷预测一直是电力系统调度和发展规划中必不可少的部分,其通常受到温度、季节、经济等因素的影响,这使得做出精确的预测往往变得很困难,在未来统一的智能电网的环境下,构建适应性更强的电力负荷中长期预测模型[1,2],对智能电网的发展规划和运行调度具有重要意义。由于

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 刘岱;庞松岭;骆伟;;基于EEMD与动态神经网络的短期负荷预测[J];东北电力大学学报(自然科学版);2009年06期

2 段青;赵建国;马艳;;优化组合核函数相关向量机电力负荷预测模型[J];电机与控制学报;2010年06期

3 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期

4 祝志慧;孙云莲;季宇;;基于EMD和SVM的短期负荷预测[J];高电压技术;2007年05期

5 郑高;肖建;;基于区间二型模糊逻辑的电力负荷预测研究[J];电机与控制学报;2012年09期

6 牛东晓;李媛媛;乞建勋;刘达;谷志红;;基于经验模式分解与因素影响的负荷分析方法[J];中国电机工程学报;2008年16期

7 叶林;刘鹏;;基于经验模态分解和支持向量机的短期风电功率组合预测模型[J];中国电机工程学报;2011年31期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期

2 李春生;陈光辉;;基于最大信息压缩指标与层次分析法的电力负荷组合预测模型[J];电力科学与技术学报;2008年01期

3 穆钢;郭鹏伟;肖白;刘青林;杨士慧;周潮;张宇;;基于灰色均生函数模型的电力系统月度负荷预测[J];东北电力大学学报;2011年03期

4 赵志民;盛四清;;基于小波分析和遗传程序设计的短期负荷预测[J];电测与仪表;2010年S1期

5 周英;尹邦德;任铃;边雪芬;;基于BP神经网络的电网短期负荷预测模型研究[J];电测与仪表;2011年02期

6 牛东晓;刘达;陈广娟;冯义;;基于遗传优化的支持向量机小时负荷滚动预测[J];电工技术学报;2007年06期

7 周晓华;黄玲;刘胜永;;GMDH方法在中长期电力负荷预测中的应用[J];电气应用;2008年06期

8 万国成;王汉华;;最小二乘法在配网馈线年度负荷预测中的应用[J];电气应用;2008年09期

9 李凯;刘金海;陆岩;;基于粒子滤波算法的电力系统短期负荷预测研究[J];电力学报;2011年06期

10 段青;赵建国;马艳;;优化组合核函数相关向量机电力负荷预测模型[J];电机与控制学报;2010年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;结合粗糙集的事例推理在负荷预测中的应用[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年

2 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年

3 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年

4 陈昊;张钊;陈强;李翔;;基于非高斯分布GARCH模型的负荷预测[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年

5 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;基于事例推理的负荷预测[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年

6 王莹;盛四清;;基于自回归动平均模型和神经网络算法的加权组合的电力系统的负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];2008年

7 谭伟聪;蒋金良;;考虑天气因素的惠州电网短期负荷灰色优化组合预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（上册）[C];2008年

8 谭伟聪;蒋金良;;基于确定性退火方法的RBF模型在短期负荷预测中的应用[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年

9 叶淳铮;常鲜戎;;基于小波变换和支持向量机的电力系统短期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年

10 卢小芬;林志超;方瑞明;;基于组合式支持向量机的电力系统短期负荷预测方法[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

2 张瑞;不常用备件需求预测模型与方法研究[D];华中科技大学;2011年

3 李智;风电规律预测及对电网运行影响的研究[D];山东大学;2011年

4 刘兴杰;风电输出功率预测方法与系统[D];华北电力大学;2011年

5 王永利;区域客户端能源综合需求侧管理理论及应用研究[D];华北电力大学;2010年

6 杨云飞;基于EMD分解技术的不同市场原油价格相关性分析及预测研究[D];华中科技大学;2011年

7 毛李帆;电网规划中长期负荷预测技术的研究[D];湖南大学;2011年

8 袁家海;电力与经济发展关系研究[D];华北电力大学（北京）;2006年

9 李蒙;电力供需关系[D];华北电力大学（北京）;2007年

10 仇伟杰;中国电力经济运行规律研究[D];南京航空航天大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李娅;基于混沌理论的电力谐波检测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 王嘉钰;全电力推进船舶短期电力负荷预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

3 杨子国;中长期电力负荷FRARMA预测模型研究[D];大连理工大学;2010年

4 唐燕影;基于灰色理论的电力负荷预测模型研究及系统实现[D];南昌大学;2010年

5 杨晓晶;基于EMD和高斯过程回归组合模型的短期电力负荷预测方法研究[D];昆明理工大学;2010年

6 卓东;奉化电网负荷预测研究分析及“十二五”电网规划[D];浙江大学;2010年

7 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年

8 贾竹青;基于ARIMA模型的呼和浩特地区10kV配电网负荷预测[D];华北电力大学（北京）;2011年

9 李宇佳;考虑风电并网的短期负荷预测方法研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

10 李建伟;中长期电力负荷预测的研究与分析[D];山东农业大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵海青,牛东晓;灰色优选组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年02期

2 董景荣;基于因素影响的电力消费预测研究[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2000年02期

3 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期

4 刘耀年,庞松岭,刘岱;基于人工鱼群算法神经网络的电力系统短期负荷预测[J];电工电能新技术;2005年04期

5 刘梦良;刘晓华;高荣;;基于相似日小波支持向量机的短期电力负荷预测[J];电工技术学报;2006年11期

6 段青;赵建国;罗珂;;基于形状相似的日负荷曲线多重聚类分析及其应用[J];电气应用;2008年20期

7 段青;赵建国;马艳;;优化组合核函数相关向量机电力负荷预测模型[J];电机与控制学报;2010年06期

8 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期

9 程旭,康重庆,夏清,沈瑜;短期负荷预测的综合模型[J];电力系统自动化;2000年09期

10 严华,吴捷,马志强,吴列鑫;模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2000年11期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 李小燕;基于灰色理论的电力负荷预测[D];华中科技大学;2007年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 韩富春，姚劲松，，赵铭凯;一种新的中长期电力负荷预测方法[J];电工技术学报;1994年04期

2 叶舟,陈康民;温斯特线性与季节性指数平滑法在电力负荷预测中的应用及改进[J];电力建设;2000年08期

3 武雅丽,荆平,姬瑞珍,武坚;电力负荷预测软件在晋中地区的应用[J];山西电力技术;2000年01期

4 余贻鑫,张崇见,张弘鹏;空间电力负荷预测小区用地分析(一)——模糊推理新方法和小区用地分析原理[J];电力系统自动化;2001年06期

5 余贻鑫,张崇见,张弘鹏;空间电力负荷预测小区用地分析(二)——模糊推理在小区用地分析中的应用[J];电力系统自动化;2001年07期

6 余贻鑫,张弘鹏,张崇见,严雪飞;空间电力负荷预测小区用地分析的模糊推理新方法[J];天津大学学报;2002年02期

7 甄利玲;中长期电力负荷预测的回归模型及其应用[J];雁北师范学院学报;2002年05期

8 吴敏敏;县市级电力负荷预测方法初探[J];浙江电力;2002年04期

9 杨期余,汪卫华,蓝信军;长期电力负荷预测的模糊数学方法[J];湖南大学学报(自然科学版);2002年06期

10 王志征,余岳峰,姚国平;基于主成分分析法和自适应神经模糊推理系统的电力负荷预测[J];电力自动化设备;2003年09期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 李忻贤;;浅谈电力负荷预测[A];山东电机工程学会第四届供电专业学术交流会论文集[C];2007年

2 乔艳芬;;基于分形理论的昆明电网电力负荷预测[A];2009年云南电力技术论坛论文集（优秀论文部分）[C];2009年

3 赵成旺;顾幸生;;组合优化灰色预测模型在中长期电力负荷预测中应用[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年

4 罗楠;朱业玉;杜彩月;王军;王红燕;;支持向量机方法在电力负荷预测中的应用[A];中国气象学会2007年年会天气预报预警和影响评估技术分会场论文集[C];2007年

5 乔艳芬;;基于分形理论的昆明电网电力负荷预测[A];2009年云南电力技术论坛论文集（文摘部分）[C];2009年

6 杨旭;刘自发;张建华;李聪;;考虑气候因素的城市电力负荷预测[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年

7 牛东晓;陈志业;邢棉;谢宏;;具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策（上册）[C];2002年

8 丁光彬;王治昆;赵林明;翟传仁;;包络预测方法及其在电力负荷预测中的应用[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集（第4卷）[C];1997年

9 刘博;张筱慧;许璞;;变权重组合预测方法用于电力负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（下册）[C];2008年

10 孔胜;王宇;张承伟;;经济危机对中长期电力预测影响的实证研究[A];第五届（2010）中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前4条

1 薛元荡 鲍导;阜宁县加强电力负荷预测[N];中国电力报;2000年

2 章家银 张克杰;气象要素在电力负荷预测中的应用[N];巢湖日报;2006年

3 夏志强邋杨士进 曾居仁;气象预报助我省科学调度电力[N];贵州日报;2008年

4 本报记者 罗丹;气象科技融入电网[N];中国气象报;2014年

中国博士学位论文全文数据库 前7条

1 周倩;智能工程体系及其在电力负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学（北京）;2010年

2 叶世杰;基于多指标模型的电力负荷预测研究[D];重庆大学;2010年

3 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

4 尹新;群智能算法与电力负荷预测研究[D];湖南大学;2011年

5 王大鹏;灰色预测模型及中长期电力负荷预测应用研究[D];华中科技大学;2013年

6 刘晓娟;基于智能方法的电力系统负荷预测模型及其应用研究[D];东华大学;2014年

7 王勇;用于电力行业决策支持的多AGENT技术研究[D];华东师范大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李小燕;基于灰色理论的电力负荷预测[D];华中科技大学;2007年

2 储琳琳;市南地区电力负荷预测实用方法研究[D];上海交通大学;2009年

3 耿光飞;珠海市电力负荷预测研究[D];中国农业大学;2000年

4 张毅;中长期电力负荷预测[D];四川大学;2003年

5 沈海澜;基于数据挖掘技术的电力负荷预测研究[D];中南大学;2003年

6 蓝信军;长期电力负荷预测的模糊数学方法研究[D];湖南大学;2004年

7 周晓刚;盘锦地区中期电力负荷预测的研究[D];沈阳工业大学;2007年

8 陈霞;灰色预测模型及其在电力负荷预测中的应用研究[D];南昌大学;2007年

9 陈启;基于支持向量回归在短期负荷预测中的应用[D];河北工程大学;2010年

10 陆雪梅;基于灰色理论的城市电网电力负荷预测[D];天津大学;2010年

本文编号：1225348