基于组合模型的光伏发电功率短期预测技术研究

发布时间：2017-12-01 12:33

  本文关键词：基于组合模型的光伏发电功率短期预测技术研究

  更多相关文章： 光伏发电功率预测 指数平滑法 灰色模型 马尔科夫链模型 组合模型

【摘要】：随着科技的发展和人类社会的进步,可再生能源的需求日趋增加,光伏发电得到了迅速的发展;然而,光伏发电受到温度、光照强度、风速、地理位置等诸多因素的影响,导致其电能的输出具有很大的随机波动性和不可预知性;此种特性在光伏发电系统并入大电网时会对电网造成一定的冲击,也不利于电能调度部门做出安排。因此对光伏发电系统的功率提前做出预测显得非常重要。本文主要研究了光伏功率预测技术的研究现状和存在的问题,针对单一模型运用于功率预测时预测精度很难满足要求的问题,提出将指数平滑法和马尔可夫链引入到灰色模型中,分别建立基于指数平滑的灰色预测模型和基于灰色-马尔可夫链的统计组合预测模型;将这两种组合预测模型应于实际的光伏发电系统输出功率的预测,得到了理想的预测结果。另外,在指数平滑模型建立的过程中,针对经验法主观性太强的缺点,应用误差试算法对平滑系数进行最优选择,这将有利于模型预测精度的提高。本文研究内容包括光伏发电系统的发电原理和光伏发电系统的分类,并对光伏发电输出功率的影响因素进行了分析;对光伏发电功率短期预测技术进行研究和探讨;研究了辐照强度的一般预测方法。并着重分析了指数平滑、灰色GM(1,1)模型和马尔可夫链模型的建模原理。通过实例验证,本文所提出的组合模型在用于光伏功率预测时,预测精度相对于单一模型的预测精度有了进一步的提高,具有一定的可行性和可靠性,而且所提组合预测模型可以避免复杂的辐照预测和气象因素分析,具有简便易行的特点。
【学位授予单位】：中原工学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM615

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本文编号：1241147