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双轴伺服系统的轮廓误差估计和交叉耦合控制研究

发布时间:2017-12-08 22:07

  本文关键词:双轴伺服系统的轮廓误差估计和交叉耦合控制研究


  更多相关文章: 轮廓运动控制 轮廓误差 高速大曲率 自然逼近


【摘要】:轮廓误差是衡量多轴进给系统高速高精度加工性能的重要指标,轮廓运动控制也因此成为高速高精度加工中的重要研究课题。近年来如何在面向高速大曲率的连续轨迹加工中保持微小的轮廓误差是当前多轴机械加工行业中亟待解决的难题。本文对轮廓误差估计方法和轮廓误差控制策略两个角度的关键技术进行了研究。对期望轮廓局部几何特性的分析,传统的切线逼近是对期望轮廓的一阶逼近,对于线性或低速小曲率轮廓能够取得较好的轮廓误差估计精度,但对于高速大曲率轮廓的轮廓误差估计精度往往严重退化。而圆逼近是对参考轮廓的准二阶逼近,其局限性为很难推广到三维空间,轮廓误差精度仍达不到高速大曲率的控制要求。针对高速大曲率的轮廓加工要求,本文提出了基于局部自然逼近的轮廓误差估计方法,不仅适用于平面轮廓,也适用于三维空间曲线。通过实时计算得到的基于自然逼近的轮廓误差值后,将该值应用于基于位置环的交叉耦合控制(PLCCC)中,经过补偿率反馈到各轴中从而实现了轮廓误差的闭环控制。该方法很好地解决各轴间的动态影响造成的轮廓控制精度问题。高速大曲率的椭圆轮廓的Simulink仿真结果表明在进给角速度为!=2:0?rad=s时,基于自然逼近的轮廓误差性能改善了12.6%(相比于圆逼近);高速大曲率的椭圆轮廓的直线电机伺服运动平台实验结果表明在进给角速度为!=2:0?rad=s时,基于自然逼近的轮廓误差性能改善了16.17%(相比于圆逼近)。考虑到实际模型的不确定性和外界干扰等非线性因素对轮廓误差精度的影响,本文结合模型参考自适应控制策略改进了基于位置环的交叉耦合控制,提出控制性能更为优越的基于位置环的交叉耦合自适应控制策略(PLCCAC)。高速大曲率的椭圆轮廓的Simulink仿真结果表明在进给角速度为!=2:0?rad=s时,该控制策略在轮廓误差性能上改善了39.99%(相比于PLCCC),且在存在扰动时轮廓性能有更强的鲁棒性;中速大曲率的椭圆轮廓的直线电机伺服运动平台实验结果表明在进给角速度为!=1:4?rad=s时,该控制策略在轮廓误差性能上改善28.58%(相比于PLCCC),且在存在扰动情况下该策略增强了系统轮廓性能的鲁棒性。
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM921.541

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本文编号:1267973

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