含分布式电源配电网无功优化的研究

发布时间：2017-12-10 18:04

  本文关键词：含分布式电源配电网无功优化的研究

  更多相关文章： 配电网 分布式电源 电容器 无功优化 灵敏度 人工鱼群智能算法

【摘要】：配电网的无功优化是确保电力系统经济运行的重要措施。分布式电源(Distributed Generation,DG)接入配电网将会改变原有系统的节点电压、支路电流、线路损耗,因此,把能够提供无功功率的DG与电容器相结合,实现含分布式电源的配电网无功优化使网络的有功潮流和无功潮流达到最优分布,从而降低网络损耗、节约能源和提高供电可靠性。为了充分发挥DG并网运行优势,减小其负面影响,该文对分布式电源的优化配置和含分布式电源的配电网无功优化问题进行了研究,主要工作及研究成果如下:论文介绍了几种常见的分布式发电技术及其优缺点,DG的并网接口,并且详细阐述了含分布式电源配电网潮流计算的处理过程。该文建立配电网有功损耗最小为目标函数的含DG和电容器选址、定容的优化模型。介绍了人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AF)的基本原理,AF容易陷入局部最优,可靠性无法保证。为了提高搜索效率,得到更好的寻优效果,该文推导出有功损耗灵敏度和无功损耗灵敏度,并在此基础上定义了等效损耗灵敏度的概念和表达式。提出了一种基于灵敏度的人工鱼群算法对模型进行优化求解的方法,通过IEEE 33标准节点为测试系统对DG和电容器接入配电网的最优位置和容量进行仿真,仿真结果得出含DG配电网最优方案中网络损耗下降,各节点电压质量得到改善,这对DG和电容器接入电网有很好的指导意义。通过IEEE 33节点测试系统进行无功优化仿真计算,对三种方法得到的结果进行比较,表明基于灵敏度的人工鱼群算法要优于粒子群算法和基本人工鱼群算法。论文最后,以某地区配电网为实例,运用基于灵敏度的人工鱼群算法对其进行优化仿真。结果表明:该方法对于指导配电网规划设计和改造建设,加强电网经济高效运行,节能降耗等方面具有重要意义。
【学位授予单位】：长沙理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM714.3

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本文编号：1275374