基于基因表达式编程的电力负荷建模

发布时间：2017-12-11 16:01

  本文关键词：基于基因表达式编程的电力负荷建模

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【摘要】：电力负荷模型在电力系统规划、设计、运行和控制中具有重要的作用。但由于电力负荷本身具有随机性、时变性、非线性等复杂特性,使得负荷建模问题始终未能得到很好的解决。文章研究的主要对象是一种新的智能优化搜索算法——基因表达式编程(简称GEP),它不依赖工作人员过多的工作经验,更不需要事先规定好目标函数结构。利用GEP算法进行编程,程序可以自动地帮我们找出数据内部之间隐含的关系,从而实现函数的自动建模,进而找到最优的负荷模型。
【作者单位】： 郑州大学电气工程学院;河南省焦作市供电局;安徽省滁州市供电局;
【分类号】：TM743
【正文快照】： 0引言电力系统中,数字仿真已成为设计、规划、决策和运行控制的主要科学手段,电力系统数字仿真的基础是其各个元件的数学模型和由这些模型所构成的全系统数学模型,因此模型的准确与否直接影响着仿真结果,同时还包括以仿真结果为基础而产生的决策方案,准确的负荷模型对电力系统

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本文编号：1279037