计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法

发布时间：2017-12-11 23:12

  本文关键词：计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法

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【摘要】：为解决风电功率不确定性对系统稳定运行带来的影响,在含风电的系统优化调度问题中引入需求响应和储能系统。首先利用区间法模拟风电场景并构建了基于Kantorovich距离的场景削减策略,然后分别在需求侧和发电侧引入需求响应和储能系统,结合2阶段优化理论,以风电日前预测功率和超短期预测功率作为随机变量及其实现,构建了计及需求响应的风电储能2阶段调度优化模型。为求解该模型,在传统二进制粒子群算法中引入混沌搜索,构建了混沌二进制粒子群算法。最后,以IEEE 36节点10机系统进行算例仿真。结果表明,混沌二进制粒子群算法能够得到全局最优解,适用于风电储能系统2阶段模型求解;利用需求响应和储能系统的协作效应,可以抑制风电功率的不确定性,提高系统风电利用效率,降低系统发电煤耗水平,因此综合效益显著。
【作者单位】： 华北电力大学能源经济与环境研究所;电力规划设计总院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71071053,71273090)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言大规模风电并网需要借助发电侧与用户侧协同合作来实现。在发电侧,通过选用优质的备用服务电源,协调系统发电调度,而环境容量和资源分布特性使储能系统逐渐成为首选备用服务[1]。在用户侧,实施需求响应,引导用户理性用电,转移用电时段,优化负荷需求分布[2]。开展需求响应

【参考文献】

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本文编号：1280275