宿州地区负荷特性研究及负荷预测

发布时间：2017-12-12 13:19

  本文关键词：宿州地区负荷特性研究及负荷预测

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【摘要】：电网负荷预测是从已知的电力系统运行状况、经济和社会活动等影响因素出发,通过分析历史数据,探索负荷与影响因素之间的内在联系,运用可靠的方法和手段预测未来的用电需求,对电力负荷的发展趋势做出科学合理的判断。负荷预测是电网规划、运营的一项基础性工作,是电网运行控制及计算分析的基础,是保证电网安全稳定运行、合理编制电网运行方式、做好电网供需平衡的关键。本文对电量预测的传统方法和智能预测方法进行了综述,并具体分析了两者的不同和各自适用的情况。结合宿州地区实际情况,重点针对影响中长期负荷预测的不确定性因素,分析了宿州地区用电结构和负荷特性,根据宿州地区电力负荷具体特点,综合应用多种传统预测方法和BP神经网络预测方法,对宿州地区“十二五”期间进行电力电量的预测,并对传统预测方法和BP神经网络预测方法的预测结果进行了分析比较。结果表明,与传统预测法相比,BP法更适合于宿州地区的中长期电力预测,BP法预测精度更高,可以很好的为宿州地区的负荷预测提供参考。并基于上述研究的结果,使用BP神经网络法对宿州地区“十三五”期间电力电量做出预测。同时,本文所提出的预测方法同样适用于与宿州电网用电结构相同、负荷特性相近的其他地区性电网。
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM715;TP183

【参考文献】

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本文编号：1282648