基于时间序列分析的输变电设备状态大数据清洗方法

发布时间：2017-12-12 19:33

  本文关键词：基于时间序列分析的输变电设备状态大数据清洗方法

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【摘要】：数据清洗是输变电设备状态评估数据预处理的一个关键步骤,有助于提高数据质量和数据利用率。文中将设备状态信息等效成各状态量的时间序列,提出了一种基于时间序列分析的双循环迭代检验法。首先,将时间序列中的异常数据进行了分类,并将缺失值归纳为其中一类异常值。然后,分析了不同类别异常值对时间序列模型的影响,并阐述了迭代检验法的实现步骤。最后,利用所述方法对南网某变压器和线路的监测数据进行了数据清洗,结果表明该方法能识别并修正数据中的噪声点,填补缺失值,满足数据清洗要求。
【作者单位】： 上海交通大学电子信息与电气工程学院;国网山东省电力公司电力科学研究院;国网四川省电力公司广安供电公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51477100) 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(SS2012AA050803) 国家电网公司科技项目~~
【分类号】：TM73
【正文快照】： 0引言传统的设备评估诊断大多基于单一部件、单一参量的阈值判断,由于设备测试手段的局限性、故障机理的复杂性、运行环境的多样性、知识的不精确性导致诊断评价结果片面、缺少故障发展全面分析和预测的手段等问题[1-2]。对设备在线监测、带电检测、离线试验等设备全景状态信

【参考文献】

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1 吴立增,朱永利,苑津莎;基于贝叶斯网络分类器的变压器综合故障诊断方法[J];电工技术学报;2005年04期

2 张金江;郭创新;曹一家;孙e，

本文编号：1283719