智能配电网自愈控制技术研究

发布时间：2017-12-17 17:09

  本文关键词：智能配电网自愈控制技术研究

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【摘要】：为推动新一轮能源变革,世界各国都有自己雄心勃勃的电力发展计划,我国政府也规划了宏伟的电力发展蓝图。近5年来,以国家电网公司为主导,国家正在大力推进统一坚强智能电网建设。未来的5年(2016-2020年),电网将处于完善提升阶段,以建成国际领先的智能电网。智能配电网作为智能电网的重要组成部分,也是其建设和发展的核心内容。配电网的自愈是实现配电网智能化的核心和基础,而配电网络重构是实现配电网自愈的关键技术手段之一。在整个电力系统中,配电网是直接与用户相连的部分,若发生故障,将直接影响人们的日常生活和经济发展。降低配电网的有功损耗也一直是电力企业关注和努力的方向。随着城市建设步伐的加快,用户对供电的电能质量和可靠性要求也日益提高。然而,当前我国城市配电网络结构庞大、复杂,线路老化严重,分布杂乱,管理和调度效率较低,供电质量和可靠性均不能满足新的要求,与欧美等发达国家相比有较大差距。由于配电网络重构是降低配电网有功功率损耗的有救途径,通过网络重构还可以均衡负荷、消除过载、提高供电质量和可靠性。因此,基于我国配电网的现状,为实现智能电网的战略目标,对配电网络重构进行深入研究具有十分重要的现实和长远意义。配电网络重构分为故障后恢复重构以及正常运行优化重构。鉴于目前我国配电网的现状,对配电网络进行故障后重构研究显得尤为迫切和必要。所以,文中也着重研究配电网络故障后重构技术。对配电网进行拓扑分析和潮流计算,是配电网络重构的重要内容。基于配电网络拓扑结构呈辐射状的特征,采用前推回代的潮流计算方法,对网络的各节点电压、支路功率、支路电流及网络总有功损耗进行计算。配电网络重构是一个多目标非线性组合优化问题,而智能优化算法被许多学者认为是当前最有效的求解方法。本文采用改进的离散二进制粒子群优化算法(BPSO)来研究、求解配电网故障恢复重构问题。建立以网络有功损耗最小化为重构目标的配电网故障后恢复重构数学模型。在配电网重构过程中,首先对网络结构进行辐射性检测,本文采用广度优先搜索算法来检测。对出现环网的情况,对环网进行破圈处理,文中采用“最小破圈法”修改出现环网的配电网结构。本文采用IEEE33节点配电系统和美国PGE69节点配电系统,基于4ATLAB8.3软件平台进行编程,通过仿真结果分析,验证了BPSO算法应用于配电网故障恢复重构方面是可行的、有效的,并且具有较快的收敛速度和较好的全局收敛能力,达到了配电网快速故障自愈的目的。此外,对自愈的效果进行了初步的评价。
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM76

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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本文编号：1300896