一种发电机故障放电信号特征实时在线自动识别方法及其应用

发布时间：2017-12-18 05:13

  本文关键词：一种发电机故障放电信号特征实时在线自动识别方法及其应用

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【摘要】：对发电机故障放电信号特征进行自动识别时,实现方法要求具有较高的可靠性与快速性。为达到这些要求,首先提出一种高可靠的脉冲提取方法,能够更为准确完整地提取脉冲信号,通过仿真方式对该方法进行了研究,并使用现场实测信号验证了该方法的优越性。在该方法基础上,提出了脉冲分类参数的快速计算方法,在进行脉冲提取的同时完成脉冲分类参数的计算,使用实测信号验证该方法的有效性。在检测脉冲的存在并对脉冲进行高可靠提取的同时,获取脉冲信号的分类特征参数,而且计算速度快,将其称为脉冲特征快速自动识别技术。该技术已成功运用在多台水轮发电机上,在实际应用中取得了良好的效果。
【作者单位】： 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学);
【分类号】：TM31
【正文快照】： 0引言发电机故障放电可分为:局部放电、振动火花放电以及电弧放电[1-2]。当故障放电发生时,会产生上升沿陡峭的脉冲电流,通过检测所产生的这些脉冲信号,对其时域特征、频域特征、相位分布特征、脉冲重复次等进行分析,可推断故障放电的类型、可能发生的部位、危害程度等,进而对

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本文编号：1302933