基于虚拟机动态迁移的电力仿真云计算平台资源调度策略

发布时间：2017-12-19 21:09

  本文关键词：基于虚拟机动态迁移的电力仿真云计算平台资源调度策略　出处：《电力系统自动化》2015年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对目前电力系统仿真计算实时性与计算精度要求高、平台可扩展性差以及资源利用率低等特点,首先给出了一种基于开源基础设施平台OpenStack和并行处理框架Hadoop的电力仿真云计算平台架构,能够以较低成本实现动态扩展、高效计算和海量存储等功能。其次,结合电力系统仿真任务特点,给出了一种基于多目标粒子群优化(PSO)算法的虚拟机迁移策略,实现电力仿真云计算平台资源调度。虚拟机迁移过程采用指数平滑预测模型确定热点,选择虚拟机时综合考虑迁移速度和效果两个因素,利用多目标PSO算法搜索目标节点,使得电力系统仿真计算在保证服务质量的同时兼顾高资源利用率和低运行成本的优势。最后,通过CloudSim进行仿真实验,将所提算法与贪心迁移算法和顺序放置非迁移算法进行对比。实验表明,所提算法在服务等级协议(SLA)违背率、剩余资源率、能耗以及虚拟机迁移次数等指标上均优于其他算法,验证了基于虚拟机动态迁移的多目标PSO算法在电力仿真云计算平台资源调度中的优势和可行性。
【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61074078) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS113)~~
【分类号】：TM73;TM743
【正文快照】： 0引言电力系统仿真通过在线检测数值对系统进行建模,并对运行特性进行试验和研究,在电力系统规划、拟定运行方式、整定自动装置控制参数、事故分析、及时掌握实时电网稳定情况和提高电网运行效率等方面发挥着重要作用[1-2]。随着智能电网和全国电力系统大区互联的发展,各种新

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1309437