基于关联集分解的系统状态检修决策模型

发布时间：2017-12-20 01:07

  本文关键词：基于关联集分解的系统状态检修决策模型　出处：《电力系统自动化》2015年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：状态检修背景下,为有机统筹系统设备间的功能关联性,提出基于关联集分解的系统状态检修的数学模型。该模型在设备状态变化规律已知的前提下,从设备间功能关联出发,给出关联集的概念,研究周期内,以关联集为基本单元进行检修决策。然后,借鉴机会维修的思想,给出关联集加入检修计划以后状态概率的求解方法。从而在此基础上,对由设备检修时机变动而引起的设备个体损失和系统运行风险进行量化。最后,以二者之和最小为目标,计及系统状态检修的约束条件,建立系统状态检修的数学模型,针对该模型采用遗传算法求解。通过算例对所提出模型的可行性和有效性进行了验证。
【作者单位】： 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学);国网黑龙江省电力有限公司七台河供电公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51077087,51007047)~~
【分类号】：TM73
【正文快照】： 0引言随着设备状态监测、评价及预测技术的发展,状态检修在电网中正日益受到重视,相比事后检修、定期检修等方式,不仅延长了设备的经济使用寿命,也显著提高了电网运行的可靠性和经济性[1-2]。状态检修往往是根据设备自身状况依据一定的门槛值决策其检修时机[3-5]。然而,作为一

【参考文献】

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本文编号：1310158