自适应无迹卡尔曼平滑算法及其在电力系统中的应用

发布时间：2017-12-22 19:12

  本文关键词：自适应无迹卡尔曼平滑算法及其在电力系统中的应用　出处：《中国电机工程学报》2015年23期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：精确、快速的基波分量跟踪是对电网运行状态进行分析和评估的前提。提出一种基于移动窗口迭代修正策略的自适应无迹卡尔曼平滑算法(moving window based adaptive unscented Kalman smoother,MW_AUKS)。该方法兼顾稳态检测精度和动态检测速度,前者通过在前向无迹滤波过程中并行嵌入一个后向迭代修正的Rauch-Tung-Striebel平滑器实现,后者则先依据窗口内平均新息量在线判断是否有突变发生,再对状态估计协方差做自适应修正运算。利用建立的基波分量非线性状态估计模型对所提算法进行验证,结果表明所提算法可精确跟踪到基频、功率角、有功功率、视在功率等参数,并大幅提高初始收敛速度,同时准确判断和快速跟踪到状态突变。
【作者单位】： 武汉大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(50677047,81201154)~~
【分类号】：TM732;TN713
【正文快照】： 基波分量非线性状态估计模型对所提算法进行验证,结果表明所提算法可精确跟踪到基频、功率角、有功功率、视在功率等参数,并大幅提高初始收敛速度,同时准确判断和快速跟踪到状态突变。0引言随着电力系统规模的日益扩大和结构的日趋复杂,及时掌握电网实时运行状态并针对出现的

【参考文献】

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1 李惠宇;于盛林;季侃;罗晓莉;;电力信号自适应滤波测量的收敛性[J];电力系统自动化;2007年22期

2 罗谌持;张明;;基于Sigma点卡尔曼滤波器的电力频率跟踪新算法[J];电力系统自动化;2008年13期

3 赵洪山;田甜;;基于自适应无迹卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计[J];电网技术;2014年01期

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【共引文献】

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2 罗谌持;张明;;基于Sigma点卡尔曼滤波器的电力频率跟踪新算法[J];电力系统自动化;2008年13期

3 牟龙华;邢锦磊;;基于傅里叶变换的精确频率测量算法[J];电力系统自动化;2008年23期

4 曲轶龙;谭伟璞;马W，

本文编号：1320665