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基于集成OS-ELM的暂态稳定评估方法

发布时间:2017-12-24 14:12

  本文关键词:基于集成OS-ELM的暂态稳定评估方法 出处:《电工技术学报》2015年14期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 暂态稳定评估 极限学习机 在线学习 集成学习 广域测量系统


【摘要】:针对现有基于模式识别的暂态评估方法无法在线学习的不足,本文研究了一种基于集成在线序贯极限学习机(OS-ELM)的暂态稳定评估方法。首先,使用基于增量式学习的OS-ELM作为弱分类器,然后采用在线Boosting算法进行集成进一步提高评估模型的稳定性和泛化能力,实现评估模型的在线更新。基于新英格兰39节点系统的算例结果验证了所提方法的有效性。
【作者单位】: 东北电力大学电气工程学院;华北电力大学电气与电子工程学院;国网辽宁省电力有限公司;
【基金】:2014国网公司科技项目“柔性环网控制器关键技术研究及示范应用”(2014GW-05)资助
【分类号】:TM712
【正文快照】: Transient Stability Assessment of Power Systems Based onEnsemble OS-ELMLi Yang1,Li Guoqing1,Gu Xueping2,Zhang Yanjun3,Han Zijiao3(1.Northeast Dianli University Jilin 132012 China2.North China Electric Power University Baoding 071003 China3.State Grid Lia

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1328675

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