含新能源电力系统机会约束经济调度的二阶锥规划方法
本文关键词:含新能源电力系统机会约束经济调度的二阶锥规划方法 出处:《电力系统保护与控制》2015年22期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:考虑到新能源发电的随机性、反调峰性和预测困难等问题,提出了一种适用含新能源接入的电力系统的机会约束经济调度(Chance Constrained Economic Dispatch,CCED)二阶锥规划方法。该方法首先将新能源发电出力预测结果与真实值的偏差作为随机变量,计及系统运行限制的概率约束条件,建立以发电成本期望值最小为目标的电力系统CCED模型。然后根据其约束条件的特点,构建CCED问题的二阶锥规划描述,将原概率约束优化问题转化为确定性的非线性优化问题,采用现代内点算法加以求解,其求解过程仅需进行一次非线性规划问题的求解。通过IEEE-30系统的计算结果,验证了所提模型与方法的有效性和可行性,同时也表明该方法在保持较高计算精度的同时,也具有较高的计算效率。
[Abstract]:Considering the randomness, anti peak shaving and prediction difficulties of new energy generation, this paper proposes a Chance Constrained Economic Dispatch (CCED) two level cone programming method for power system with new energy access. First, the deviation between the prediction result and the real value of the new energy generation is taken as a random variable, and the probability constraints of the system operation constraints are taken into account. A CCED model of the power system with minimum expected cost of power generation is established. Then according to the characteristics of the constraints, the description of the two order cone programming to construct the CCED problem, the original probability constrained optimization problem into a nonlinear deterministic optimization problem, using modern interior point algorithm to solve the problem solving process is only a solution of nonlinear programming problems. The effectiveness and feasibility of the proposed model and method are verified through the calculation results of IEEE-30 system. Meanwhile, it is also shown that the method maintains high computation accuracy and high computational efficiency.
【作者单位】: 广西大学电气工程学院;广西电网电力科学研究院;
【基金】:广西青年基金资助项目(2014GXNSFBA118277) 南宁市科学研究与科技开发计划项目(20121025)~~
【分类号】:TM73
【正文快照】: This work is supported by Guangxi Youth Fund(No.2014GXNSFBA118277)and Science and TechnologyDevelopment of Nanning(No.20121025).0引言新能源发电是指诸如风力发电、太阳能发电等一类清洁、无污染、可再生的能源发电技术。随着我国能源多元化与清洁化战略的持续推进,
【参考文献】
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1 丁晓莺,王锡凡;最优潮流在电力市场环境下的最新发展[J];电力系统自动化;2002年13期
2 胡泽春;王锡凡;;考虑负荷概率分布的随机最优潮流方法[J];电力系统自动化;2007年16期
3 朱建全;吴杰康;;水火电力系统短期优化调度的不确定性模型[J];电力系统自动化;2008年06期
4 雷亚洲,王伟胜,印永华,戴慧珠;含风电场电力系统的有功优化潮流[J];电网技术;2002年06期
5 鲍海波;韦化;;基于无迹变换的含大规模风电场电力系统概率最优潮流计算[J];电力系统自动化;2014年12期
6 姚致清;张茜;刘喜梅;;基于PSCAD/EMTDC的三相光伏并网发电系统仿真研究[J];电力系统保护与控制;2010年17期
7 夏澍;周明;李庚银;;含大规模风电场的电力系统动态经济调度[J];电力系统保护与控制;2011年13期
8 周玮;孙辉;顾宏;陈晓东;;含风电场的电力系统经济调度研究综述[J];电力系统保护与控制;2011年24期
9 马瑞;康仁;姜飞;熊龙珠;李凌霄;徐慧明;;考虑风电随机模糊不确定性的电力系统多目标优化调度计划研究[J];电力系统保护与控制;2013年01期
10 游大海;潘凯;王科;叶磊;吴俊春;黄若寅;李亦龙;田珂;;含风电场的电力系统协调优化调度的评价技术[J];电力系统保护与控制;2013年01期
【共引文献】
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1 高赐威;何叶;;考虑风力发电接入的电网规划[J];电力科学与技术学报;2009年04期
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3 钱忠根;王国强;;二阶锥中的一些关系式[J];江苏技术师范学院学报;2006年04期
4 严干贵;李鸿博;穆钢;崔杨;刘玉;;基于等效风速的风电场等值建模[J];东北电力大学学报;2011年03期
5 李国庆;韩悦;孙银峰;姜黎莉;;计及异步风电机组的电力系统区域间ATC计算[J];东北电力大学学报;2011年04期
6 钟嘉庆;卢志刚;;含风电场的电力系统环保经济调度研究[J];燕山大学学报;2011年03期
7 洪芦诚;石立宝;姚良忠;Masoud Bazargan;倪以信;;计及风电场发电功率不确定性的电力系统模糊潮流[J];电工技术学报;2010年08期
8 成海滨;沈茂亚;;电力系统最优潮流算法研究综述[J];电气应用;2006年11期
9 刘振华;陈磊;闵勇;;含风电的节能发电调度实用化模型[J];电工文摘;2011年06期
10 付华;刘秋明;陈子春;;Benders分解技术在输电网络规划中的应用[J];电力电子技术;2009年10期
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1 王兴刚;;风电场接入系统设计中的电压稳定性分析[A];2010年云南电力技术论坛论文集(优秀论文部分)[C];2010年
2 潘雄;周明;孔晓民;吴s,
本文编号:1341876
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