当前位置:主页 > 科技论文 > 电力论文 >

AMI数据分析方法

发布时间:2017-12-29 10:31

  本文关键词:AMI数据分析方法 出处:《中国电机工程学报》2015年01期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 高级量测体系 大数据 数据分析方法 智能电表


【摘要】:随着智能电网建设的实施和智能传感设备的大量安装使用,特别是高级量测体系(advanced metering infrastructure,AMI)的普及,电力公司获取了超大数量的数据,这些数据的综合利用将会给电力公司带来巨大的效益。因此,近两年各电力公司投入了大量资源进行数据分析方法的开发和应用,其中基于智能电表量测数据的AMI数据分析方法是业界关注的重点。该文首先介绍电力公司数据源及其特点,阐述数据分析的方法,包括其定义、分类等,并着重介绍电力行业目前的热点AMI数据分析方法及其应用情况,并通过2个已成功部署的数据分析元实例说明AMI数据分析方法为电力公司解决的实际问题。最后,对数据分析方法的未来发展进行展望。
[Abstract]:......
【作者单位】: 中国电力科学研究院;天津大学电气与自动化工程学院;
【基金】:国家电网公司科技项目资助(PDB17201300199)~~
【分类号】:TM76
【正文快照】: 0引言近些年来,随着智能电网建设的实施和智能传感设备的大量安装使用,特别是高级量测体系(advanced metering infrastructure,AMI)[1-2]的普及,电力公司获取了史无前例的超大数量的数据,这些纷繁复杂的数据来源于智能电表、配电自动化、数字保护装置、其他智能设备以及智能电

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 曹渝昆;;一种结构化的电网企业主数据分析方法[J];上海电力学院学报;2013年06期

2 谭国贞;;电力试验数据分析方法的探讨[J];机电信息;2011年24期

3 戴征宇,,李广生;DSAM的数据分析方法研究──峰形分析法[J];中国原子能科学研究院年报;1994年00期

4 杨志程;陆琪;;LN数据分析方法的稳健性初探[J];中国科技信息;2008年19期

5 王栋材;多冲试验数据分析方法的研究[J];包钢科技;1997年01期

6 张煜;沈定涛;叶松;黄俊;;基于压缩的大地形数据分析方法研究[J];人民长江;2014年02期

7 王志坚;蔡自兴;;一种基于Petri网的功能/数据分析方法[J];计算机集成制造系统;2008年06期

8 李杞仪;邹焱飚;;基于时序建模的监护数据分析方法研究[J];机电工程技术;2006年09期

9 肖树臣;秦玉勋;韩吉庆;;基于格拉布斯法的试验数据分析方法[J];弹箭与制导学报;2007年01期

10 郭建青,王洪胜,李云峰;考虑介质均衡吸附时的室内弥散试验数据分析方法[J];工程勘察;2001年04期

相关会议论文 前3条

1 刘红云;张雷;骆方;;多元追踪数据分析方法新进展与应用[A];全国教育与心理统计与测量学术年会暨第八届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会论文摘要集[C];2008年

2 吴志清;;浅议实验室对比数据分析方法——稳健统计Z比分数[A];2011(昆明)中西部第四届有色金属工业发展论坛论文集[C];2011年

3 张宁;陈红;;基于ParaWare MOLAP系统的PSC智能数据分析方法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年

相关重要报纸文章 前1条

1 陈礼勇 杨浪;定量分析切莫忽视“精度”[N];中国国防报;2006年

相关博士学位论文 前4条

1 蔡立军;基因分类及基因表达数据分析方法的研究[D];湖南大学;2007年

2 相洁;启发式问题解决认知神经机制及fMRI数据分析方法研究[D];太原理工大学;2010年

3 胡宇;函数型数据分析方法研究及其应用[D];东北师范大学;2011年

4 蒋红卫;一种新的多向数据分析方法—多重双线性分解及运用初步[D];第二军医大学;2010年

相关硕士学位论文 前3条

1 邓春瑶;哈尔滨市居民公交IC卡数据分析方法研究[D];东北林业大学;2013年

2 刘春燕;教学网络DIDS数据分析方法的研究与改进[D];郑州大学;2010年

3 杨s

本文编号:1349926


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/1349926.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户4cf8c***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com