考虑风电和光伏发电影响的电力系统最优旋转备用容量确定

发布时间：2018-01-07 00:10

  本文关键词：考虑风电和光伏发电影响的电力系统最优旋转备用容量确定　出处：《电网技术》2015年12期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 旋转备用 风电 光伏发电 机组组合 序列运算 离散粒子群 细菌群体趋药性

【摘要】：随着风电和光伏发电并网规模的不断增大,传统旋转备用容量的确定方法已不能满足电力系统安全运行的要求。为此,建立了计及系统可靠性和经济性的机组组合优化模型,同时充分考虑了负荷、风电和光伏发电输出功率的预测误差以及常规机组的故障停运。采用序列运算理论对这些不确定因素进行处理,将不确定性以概率的形式综合考量,并将其引入到目标函数的计算中,能够直观体现系统运行的风险程度,从而联合优化了发电机组的出力计划和旋转备用容量。提出了采用基于离散粒子群和细菌群体趋药性的混合智能算法对模型进行求解,结合序列运算,提高了模型的求解速度和解的最优性。最后,以加入风电场和光伏电站的IEEE 10机39节点系统为算例进行仿真研究,结果验证了所提优化模型及算法的正确性和有效性。
[Abstract]:With the increasing scale of wind power and photovoltaic power generation, the traditional method of determining rotating reserve capacity can not meet the requirements of safe operation of power system. The optimal model of unit combination considering the reliability and economy of the system is established, and the load is taken into full consideration at the same time. The prediction error of output power of wind power and photovoltaic power generation and the failure outage of conventional units are analyzed. The uncertainty is considered in the form of probability by using sequence operation theory to deal with these uncertain factors. And it is introduced into the calculation of the objective function, which can directly reflect the risk degree of the system running. In order to optimize the generation plan and rotating reserve capacity of the generator set, a hybrid intelligent algorithm based on discrete particle swarm and bacterial population is proposed to solve the model, combined with sequential operation. The solution speed and optimality of the model are improved. Finally, the IEEE 10-machine 39-bus system with wind farm and photovoltaic power station is taken as an example. The results show that the proposed optimization model and algorithm are correct and effective.
【作者单位】： 燕山大学电气工程学院;
【分类号】：TM61;TM732
【正文快照】： 所提优化模型及算法的正确性和有效性。0引言随着经济的快速发展,能源消耗逐年增加,世界能源供应紧缺、环境污染日益严重,人们对可持续发展的新型清洁能源越来越重视。目前众多新能源技术开发中,潜力最大、最具开发价值的是风能和太阳能[1]。由于其具有随机、波动和间隙的自然

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 葛炬;王飞;张粒子;;含风电场电力系统旋转备用获取模型[J];电力系统自动化;2010年06期

2 王彩霞;乔颖;鲁宗相;;考虑风电效益的风火互济系统旋转备用确定方式[J];电力系统自动化;2012年04期

3 李威武,王慧,邹志君,钱积新;基于细菌群体趋药性的函数优化方法[J];电路与系统学报;2005年01期

4 王乐;余志伟;文福拴;;基于机会约束规划的最优旋转备用容量确定[J];电网技术;2006年20期

5 苏鹏;刘天琪;李兴源;;含风电的系统最优旋转备用的确定[J];电网技术;2010年12期

6 赵波;薛美东;陈荣柱;林世溪;刘海涛;;高可再生能源渗透率下考虑预测误差的微电网经济调度模型[J];电力系统自动化;2014年07期

7 李智;张新松;郭晓丽;;大规模风电接入火电系统的最优旋转备用容量研究[J];电力系统保护与控制;2012年13期

8 白利超,康重庆,夏清,葛睿;不确定性电价分析[J];中国电机工程学报;2002年05期

9 康重庆,白利超,夏清,相年德;基于序列运算理论的随机生产模拟算法的实施[J];中国电机工程学报;2002年09期

10 范高锋;王伟胜;刘纯;戴慧珠;;基于人工神经网络的风电功率预测[J];中国电机工程学报;2008年34期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘国刚;刘莹;文福拴;张尧;;基于机制设计理论的调频服务合同的最优设计(二)合同特性分析[J];电力科学与技术学报;2007年04期

2 许秀丽;王震宇;王洪军;孙毅;李欣;;基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化[J];东北电力大学学报(社会科学版);2009年04期

3 严干贵;李鸿博;穆钢;崔杨;刘玉;;基于等效风速的风电场等值建模[J];东北电力大学学报;2011年03期

4 陈厚合;廖海亮;李国庆;;基于细菌群体趋药性算法的可用输电能力计算[J];东北电力大学学报;2011年04期

5 黄大为;张强;雷鸣;;基于二层规划的多时段旋转备用优化模型[J];东北电力大学学报;2012年02期

6 王绵斌;谭忠富;张蓉;王成文;曹福成;李晓军;;基于“增量法”下的电网投资风险评估模型[J];电工技术学报;2006年09期

7 杨俊;艾欣;冯义;李虹;;基于非参数GARCH模型的电价预测[J];电工技术学报;2008年10期

8 厉卫娜;苏小林;;基于小波-神经网络的短期风电功率预测研究[J];电力学报;2011年06期

9 ;Achievements and Prospects of Wind Power Prediction[J];Electricity;2011年05期

10 邹文;丁巧林;杨宏;张伟;;基于Mycielski算法的风电场风速预测[J];电力科学与工程;2011年03期

相关博士学位论文 前10条

1 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年

2 刘慧芳;非并网风电直供系统方案设计及控制策略研究[D];中国地质大学（北京）;2011年

3 刘微;基于生物行为的射频识别系统优化模型与算法研究[D];吉林大学;2011年

4 刘玮;电力市场环境下发电企业成本分析及竞价策略研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

5 杨志凌;风电场功率短期预测方法优化的研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

6 张颖媛;微网系统的运行优化与能量管理研究[D];合肥工业大学;2011年

7 李智;风电规律预测及对电网运行影响的研究[D];山东大学;2011年

8 周炜;单元化装配规划关键技术研究[D];华东理工大学;2011年

9 崔杨;大规模风电场群联网的源网协调性研究[D];华北电力大学;2011年

10 刘兴杰;风电输出功率预测方法与系统[D];华北电力大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 燕春友;电力市场条件下发电投资阈值模型及其分析[D];长沙理工大学;2010年

2 文强;基于鲁棒优化的POOL模式下的发电商自调度研究[D];长沙理工大学;2010年

3 孙文川;基于峰谷分时电价政策下的省级电网公司经营风险研究[D];长沙理工大学;2010年

4 杨晓亮;风电场输出功率预测方法的研究[D];沈阳工业大学;2011年

5 杨世成;基于人工神经网络的风电功率预测应用研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

6 孙翰墨;基于ARMA模型的风电机组风速预测研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

7 李宇佳;考虑风电并网的短期负荷预测方法研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

8 贺电;大型风电场短期功率预测研究[D];北京交通大学;2011年

9 吕丹;风电场数据采集监测与预报系统的设计与实现[D];北京交通大学;2011年

10 朴金姬;神经网络算法在风电场功率预测中的应用研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 张国全,王秀丽,王锡凡;电力市场中旋转备用的效益和成本分析[J];电力系统自动化;2000年21期

2 任震,潘锡芒,黄雯莹,黄福全;电力市场中计及发电机组可用率的备用分配计算[J];电力系统自动化;2002年17期

3 王建学,王锡凡,张显,胡泽春;电力备用市场的竞价模型[J];电力系统自动化;2003年02期

4 杨宁,文福拴;基于机会约束规划的输电系统规划方法[J];电力系统自动化;2004年14期

5 王成山;郑海峰;谢莹华;陈恺;;计及分布式发电的配电系统随机潮流计算[J];电力系统自动化;2005年24期

6 陈海焱;陈金富;段献忠;;含风电场电力系统经济调度的模糊建模及优化算法[J];电力系统自动化;2006年02期

7 乔嘉赓;徐飞;鲁宗相;闵勇;;基于相关机会规划的风电并网容量优化分析[J];电力系统自动化;2008年10期

8 葛炬;王飞;张粒子;;含风电场电力系统旋转备用获取模型[J];电力系统自动化;2010年06期

9 王彩霞;鲁宗相;乔颖;闵勇;周双喜;;基于非参数回归模型的短期风电功率预测[J];电力系统自动化;2010年16期

10 徐立中;杨光亚;许昭;董朝阳;J.ΦSTERGAARD;曹一家;;考虑风电随机性的微电网热电联合调度(英文)[J];电力系统自动化;2011年09期

相关博士学位论文 前1条

1 周玮;含风电场的电力系统动态经济调度问题研究[D];大连理工大学;2010年

相关硕士学位论文 前2条

1 陈长云;市场条件下含风电场的电力系统优化运行研究[D];北京交通大学;2008年

2 夏澍;基于差分进化算法的含风电场电力系统动态经济调度[D];华北电力大学（北京）;2010年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 林荣华,苏宏羽;电力系统的备用容量与经济运行[J];中国电力企业管理;2003年06期

2 陈志姚,刘有飞,倪以信,文福拴;电力市场环境下备用容量的集中和分散优化决策[J];电力系统自动化;2004年22期

3 潘雄,罗春雷,徐国禹;双侧开放市场中能量与备用容量的联合优化[J];电力系统自动化;2005年05期

4 于洋,陈琳,甘德强,汪德星,梁青,曾大琼;国内外备用容量评估方法比较[J];电力系统自动化;2005年18期

5 易亚文,石东源;电力市场备用容量的一种交易模式及其定价机制[J];继电器;2005年03期

6 刘观起;李倩影;吕琦;;基于社会效益的备用容量优化分配[J];电力科学与工程;2010年10期

7 В.А.库切诺夫,徐锐;关於在电力系统中利用水电站调整电流通率问题(待续)[J];水力发电;1956年04期

8 林荣华 ,苏宏羽;电力系统的备用容量与经济运行[J];广西电业;2002年06期

9 朱成章;备用容量与备用收费[J];大众用电;2003年09期

10 吴集光,刘俊勇,牛怀平,段登伟,刘继春,凌亮;电力市场环境下最优备用容量的确定[J];电力系统自动化;2005年15期

相关重要报纸文章 前2条

1 本报记者 傅sヶ，

本文编号：1390124