基于随机模糊理论的短期太阳辐射强度预测

发布时间：2018-01-10 00:26

  本文关键词：基于随机模糊理论的短期太阳辐射强度预测　出处：《太阳能学报》2014年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：首先分析天气预报以及太阳辐射强度所具有的不确定性,然后结合云量预报和随机模糊理论建立预测模型,能实现提前24 h的太阳辐射强度预测并给出预测期望值以及满足不同置信水平的预测区间,最后采用实际数据对模型进行验证。结果表明:该模型能较准确地预测太阳辐射强度,同时提供更加丰富的预测信息,具有一定的实用意义。
[Abstract]:Firstly, the uncertainty of weather forecast and solar radiation intensity is analyzed, and then the prediction model is established by combining cloud forecast and stochastic fuzzy theory. The solar radiation intensity can be predicted 24 hours in advance, and the predicted expected value and the prediction interval meeting different confidence levels can be given. Finally, the actual data are used to verify the model. The results show that the model can accurately predict the solar radiation intensity and provide more abundant prediction information, which is of certain practical significance.
【作者单位】： 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(12MS106)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言光伏发电无需消耗任何常规能源,运行、维护费用较低,不仅节约了大量煤炭等不可再生能源,还节约了运营成本,且运行时对环境不产生任何污染,减少环境再处理的大量资金投入[1]。大规模光伏并网发电是充分利用太阳能的一种有效方式,也是光伏发电系统的主流趋势,目前大规模的

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1403146