基于正交优选粒子群算法的双馈风电系统控制器参数优化整定

发布时间：2018-01-10 18:24

  本文关键词：基于正交优选粒子群算法的双馈风电系统控制器参数优化整定　出处：《电力系统自动化》2014年15期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：基于双馈感应发电机(DFIG)风力发电系统的控制系统对风力发电系统的动态特性具有重要的影响,设置合理的控制器参数对提高风力发电系统的整体外特性具有重要的作用。文中首先应用正交优选法确定了系统不同性能指标间的权重关系;其次应用正交优选趋势法,分析了每一个控制器参数对DFIG系统性能指标的影响趋势及灵敏性关系;然后基于正交优选法和正交优选趋势法,提出基于正交优选的粒子群优化算法,对控制器参数同时进行优化整定。该方法具有优化方向明确、收敛快等特点,解决了多输入多输出复杂控制系统参数优化的问题。动态仿真验证了所述参数优化方法的有效性,经过参数优化后,DFIG发电系统的动态性能得到了提高。
[Abstract]:The control system based on the double - fed induction generator ( DFIG ) wind power generation system has important influence on the dynamic characteristics of the wind power generation system .

【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(51137002);国家自然科学基金重大研究项目(51190102)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言基于双馈感应发电机(DFIG)的变速恒频风力发电机组在风电场中得到大量应用,其定子直接与电网相连,转子通过背靠背变换器反馈,为DFIG提供励磁电流。背靠背变换器控制系统的性能,对风力发电系统的整体外特性具有重要的影响。设置合理的控制器参数能有效提高风力发电系统的

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1406351