基于遗传模糊的永磁同步电动机速度控制方法

发布时间：2018-01-10 19:21

  本文关键词：基于遗传模糊的永磁同步电动机速度控制方法　出处：《电气应用》2014年24期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：永磁同步电动机(PMSM)因其非线性、时变性等特点而对控制系统有较高的要求。利用基于遗传算法优化的模糊算法对PMSM系统进行速度控制和仿真,结果表明了该系统超调小、响应快以及稳态准确度高,与传统的模糊控制算法相比,其控制性能更优越,能更好地实现PMSM的速度控制。同时也证明了基于遗传优化的模糊控制策略有较高的控制准确度和鲁棒性。对实现永磁同步电动机的高性能控制起到了一定的指导意义。
[Abstract]:PMSM (permanent Magnet synchronous Motor) has high requirements for the control system because of its nonlinear and time-varying characteristics. The speed control and simulation of the PMSM system are carried out by using the fuzzy algorithm based on genetic algorithm optimization. The results show that the system has the advantages of small overshoot, fast response and high steady-state accuracy. Compared with the traditional fuzzy control algorithm, the control performance of the system is superior. It is proved that the fuzzy control strategy based on genetic optimization has higher control accuracy and robustness, and it plays a certain role in realizing the high performance control of permanent magnet synchronous motor (PMSM). The guiding significance of
【作者单位】： 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室;北京航空航天大学机械工程及自动化学院;
【基金】：“十二五”国防基础科研项目(C0320110002)
【分类号】：TM341
【正文快照】： 永磁同步电动机(PMSM)因其体积小、效率高和输出转矩大等特点而在航空、航天和数控机床等高准确度伺服系统中得到了广泛应用。然而由于PMSM的特殊结构特点,使系统有非线性、耦合性以及受负载扰动和噪声影响等特点,系统的性能产生了很大波动,要实现PMSM的高准确度控制,则对控制

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1406513