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考虑电池荷电状态的光伏功率分段平滑控制方法

发布时间:2018-01-11 01:28

  本文关键词:考虑电池荷电状态的光伏功率分段平滑控制方法 出处:《电网技术》2014年07期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 光伏发电 功率波动 电池模型 荷电状态 分段平滑控制


【摘要】:针对光伏发电系统出力波动问题,结合光伏功率短期预测技术,提出电池储能的光伏并网功率分段平滑控制方法,包括基于电池荷电状态(state of charge,SOC)反馈的储能系统充放电功率控制和储能系统并网变流器的双环控制。根据功率预测值和并网功率平滑度的要求设定各分段并网功率目标值。在考虑储能系统最大功率约束、SOC约束和并网功率1 min内最大变化幅值约束基础上,对储能系统的充放电功率进行实时调节,从而得到较为平滑的并网功率。仿真结果表明,相比于日调度,分段调度降低了对储能系统容量的需求,所采用的SOC反馈控制也减少了电池SOC超出正常工作区间的时间,避免了电池的过充和过放。
[Abstract]:Aiming at the fluctuation of the output power of photovoltaic power generation system and combining the short-term prediction technology of photovoltaic power, a piecewise smoothing control method of grid-connected photovoltaic power for battery storage is proposed. Includes the state of charge based on the battery charge state. SOC). Feedback charging and discharging power control of energy storage system and dual loop control of grid-connected converter of energy storage system. According to the power prediction value and the requirement of smoothness of grid-connected power, the target value of grid-connected power of each segment is set. The maximum value of grid-connected power is considered when the energy storage system is considered. Power constraints. On the basis of SOC constraint and maximum variation amplitude constraint of grid-connected power within 1 min, the charge and discharge power of energy storage system is adjusted in real time, and a smoother grid-connected power is obtained. The simulation results show that. Compared with daily scheduling, piecewise scheduling reduces the capacity requirement of energy storage system, and the SOC feedback control also reduces the time that the SOC of the battery exceeds the normal working range, and avoids the overcharge and overdischarge of the battery.
【作者单位】: 中国农业大学信息与电气工程学院;
【基金】:教育部高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)项目资助(20110008110042)~~
【分类号】:TM615
【正文快照】: 0引言太阳能凭借其无污染、无温室效应、无噪声、可靠、寿命长等优点成为了理想的可持续能源[1-2],但太阳辐射强度的随机波动性限制了光伏发电的大规模发展。随着越来越多的兆瓦级光伏电站投入电网运行,该问题对电力系统的调度管理和运行稳定带来诸多问题[3-5]。因此,有必要采

【参考文献】

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4 高燕;主动配电网计划孤岛与日前调度方法研究[D];中国农业大学;2013年

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6 章美丹;电力系统优化运行的相关问题研究[D];浙江大学;2013年

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3 邵大明;应用于交流光伏模块系统的高频链反激单相逆变器的研究与设计[D];山东大学;2011年

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3 汪海宁,苏建徽,张国荣,茆美琴,丁明;光伏并网发电及无功补偿的统一控制[J];电工技术学报;2005年09期

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6 卢闻州;周克亮;程明;王立娜;;组合蓄能独立式风力发电系统[J];电工技术学报;2011年02期

7 蔡宣三;;太阳能光伏发电发展现状与趋势[J];电力电子;2007年02期

8 徐鹏威;刘飞;刘邦银;段善旭;;几种光伏系统MPPT方法的分析比较及改进[J];电力电子技术;2007年05期

9 瞿兴鸿;廖勇;姚骏;刘刃;;永磁同步直驱风力发电系统的并网变流器设计[J];电力电子技术;2008年03期

10 梁才浩,段献忠;分布式发电及其对电力系统的影响[J];电力系统自动化;2001年12期

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1 汪令祥;光伏发电用DC/DC变换器的研究[D];合肥工业大学;2006年

2 张凌;单相光伏并网逆变器的研制[D];北京交通大学;2007年

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3 徐欣歌;杨松;李艳芳;陈文芗;;一种基于预测开路电压的SOC估算方法[J];电子设计工程;2011年14期

4 胡益民;冯冠平;刘岩;;基于阻抗谱技术的蓄电池荷电状态的估测[J];电工技术学报;2009年05期

5 马文伟;郑建勇;尤捚;张先飞;;应用Kalman滤波法估计光伏发电系统铅酸蓄电池SOC[J];通信电源技术;2009年05期

6 刘潭义;李迪;赖乙宗;;镍氢动力电池管理系统研究[J];现代制造工程;2006年11期

7 陈凤祥;纪光霁;张传升;周苏;;基于鲁棒H_∞滤波的蓄电池荷电状态估计[J];计算机仿真;2009年10期

8 吴红斌;孙辉;;蓄电池荷电状态预测的改进新算法[J];电子测量与仪器学报;2010年11期

9 刘广林;铅酸蓄电池荷电状态的研究[J];蓄电池;1989年02期

10 王军平;陈全世;林成涛;;镍氢电池组的荷电状态估计方法研究[J];机械工程学报;2005年12期

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3 席安静;白鹏;;锂离子电池荷电状态估计方法综述[A];2011中国电工技术学会学术年会论文集[C];2011年

4 杜涛;李爱魁;马军;刘飞;;动力电池SOC预估方法研究进展[A];第十四届中国科协年会第19分会场:电动汽车充放电技术研讨会论文集[C];2012年

5 黄明香;胡俊梅;郭永榔;;汽车起动用铅酸蓄电池负极板化成及其性能的研究[A];第十三次全国电化学会议论文摘要集(上集)[C];2005年

6 王富茜;赵瑞瑞;熊正林;路俊斗;董李;石光;王辉;陈红雨;;铅炭电池研发中存在的问题[A];2011中国电工技术学会学术年会论文集[C];2011年

7 ;混合动力汽车对铅酸电池的要求[A];电动车及新型电池学术交流会论文集[C];2003年

8 张文保;王国庆;;混合动力车用电化学能源系统[A];2006中国动力电池高层论坛论文集[C];2006年

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6 张浒;铅酸蓄电池组实时监控系统硬件平台及驱动程序的实现[D];华中科技大学;2007年

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8 游双;镍氢电池组SOC神经网络估算策略研究[D];天津大学;2007年

9 马巍;电动汽车铅酸蓄电池特性建模与荷电状态估计[D];长安大学;2009年

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本文编号:1407616

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