基于有限测量信息的加权最小二乘法在配电网状态估计中的应用
本文关键词:基于有限测量信息的加权最小二乘法在配电网状态估计中的应用 出处:《北京交通大学学报》2014年05期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:为了适应测量装置数量受限的配电网控制的需要,提出一种基于有限测量信息的配电网状态估计方法.模型中将区域配电网节点电压幅值和相角作为状态变量,测量节点电量、负荷规划数据分别作为实际测量量和伪测量量,利用加权最小二乘法权重参数的合理配置保证模型的合理性并求解.通过对英国某区域配电网实例仿真计算,结果表明:本文状态估计模型能够根据有限测量量进行网络全节点的状态估计,且平均估计误差满足实际应用要求;同时,定性描述了测量点数量、估计初值与状态估计误差的关系,为进一步探索测量点优化配置和最优状态估计求解奠定基础.
[Abstract]:In order to meet the needs of distribution network control with limited number of measuring devices, a method of distribution network state estimation based on limited measurement information is proposed. The voltage amplitude and phase angle of regional distribution network nodes are taken as state variables in the model. Measuring node electricity quantity, load planning data as actual measurement and pseudo measurement. The rationality of the model is ensured and solved by the rational allocation of weighted least square method. The simulation of a distribution network in Britain is carried out. The results show that the state estimation model in this paper can estimate the state of the whole network nodes according to the limited measurements, and the average estimation error can meet the requirements of practical application. At the same time, the number of measurement points and the relationship between the initial value and the error of state estimation are described qualitatively, which lays a foundation for further exploring the optimal configuration of measurement points and the solution of optimal state estimation.
【作者单位】: 北京交通大学电气工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51277009)
【分类号】:TM73
【正文快照】: 近年来,随着我国配电网自动化建设的加强,实现以实时方式对配电网进行远程或者是近距离的控制和管理,并及时收集配电网的运行数据来加强配电网的安全、稳定和可靠运行管理,成为当前电力系统发展的一个重要命题.电力系统状态估计根据相关测量信息,可以估计出电力网络当前的运行
【参考文献】
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1 王雅婷;何光宇;董树锋;;基于测量不确定度的配电网状态估计新方法[J];电力系统自动化;2010年07期
2 辛开远,高赐威,杨玉华;配电网状态估计中的量测变换技术[J];电网技术;2002年09期
3 刘耀年;尹洪全;张伟;李振清;沈量;;基于改进粒子群算法的配电网状态估计[J];电测与仪表;2012年09期
4 黄若霖;王宽;詹开翅;;基于自适应免疫粒子群优化算法的配电网状态估计[J];电力系统保护与控制;2009年11期
5 熊文;武鹏;余浩斌;;基于负荷测录系统的配电网状态估计[J];电力系统保护与控制;2012年07期
6 彭谦;姜彤;杨以涵;;应用导纳矩阵方程的配电网状态估计迭代算法[J];中国电机工程学报;2008年19期
【共引文献】
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1 李慧;;用于配网负荷处理的全面抗差估计方法[J];电工技术学报;2008年02期
2 李慧,杨明皓;配电网非量测负荷的最小二乘估计[J];电网技术;2003年07期
3 吕铭刚;吕佳珩;王玮;;量测变换在配电状态估计中的应用[J];电子世界;2013年16期
4 高峰;;配电自动化系统高级应用探讨[J];电子世界;2013年20期
5 常乃超;王彬;何光宇;辛耀中;张志刚;;以测点正常率最大为目标的状态估计改进算法[J];电力系统自动化;2014年11期
6 刘科研;何开元;盛万兴;;基于协同粒子群优化算法的配电网三相不平衡状态估计[J];电网技术;2014年04期
7 李娜;李永刚;李建文;;含分布式电源的配电网扩展规划研究[J];电测与仪表;2014年08期
8 韩世军;朱菊;毛吉贵;詹汶燕;;基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断[J];电测与仪表;2014年11期
9 侯雨伸;白雪峰;郭志忠;;计及AMI的配网分层状态估计及伪量测计算[J];电力系统及其自动化学报;2014年08期
10 汪诗怡;艾芊;;含微电网的电力系统状态估计研究[J];电器与能效管理技术;2014年16期
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1 孙黎;马成廉;;配电网非量测负荷的变权值最小二乘估计[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
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1 赵红嘎;电力系统状态估计中相量量测应用及直流模型处理问题[D];山东大学;2005年
2 李慧;配电系统负荷数据处理方法的研究[D];中国农业大学;2005年
3 杨俊;市场环境下电力系统可靠性分析若干问题研究[D];华北电力大学(北京);2009年
4 李虹;基于WAMS的电力系统状态估计若干问题研究[D];华北电力大学(北京);2010年
5 刘方;水库水沙联合调度优化方法与应用研究[D];华北电力大学;2013年
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1 翟登辉;基于数据挖掘技术的电力网络状态估计研究[D];沈阳理工大学;2010年
2 金皓纯;城市配电网线损估计与检错研究[D];上海交通大学;2011年
3 李t,
本文编号:1415239
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