多核多分类相关向量机在变压器局部放电模式识别中的应用
本文关键词：多核多分类相关向量机在变压器局部放电模式识别中的应用 出处：《电工技术学报》2014年11期 论文类型：期刊论文
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【摘要】：针对传统单核分类器存在的固有二分类属性及识别信息不够完整的问题,首次提出了一种基于多核多分类相关向量机(MMRVM)的变压器局部放电模式识别新方法。首先选用不同的核函数对4种变压器局部放电信号特征进行映射,解决了不同数据源的问题;然后利用粒子群优化算法对核参数进行优化选择,有效避免了核参数选择的主观性;最后利用构建出的MMRVM分类模型直接进行多分类,实现放电模式识别。文中以实验室4种典型缺陷的变压器局部放电信号为研究对象,采用传统单核SVM分类器、单核RVM分类器与MMRVM分类器对其进行分析对比。结果表明,MMRVM分类器融合了多种放电特征信息,能够较为全面的描述放电特征,与单核分类器相比具有更高的诊断准确率和更好的实用性。
[Abstract]:Aiming at the problem of the inherent two-classification attribute and the incomplete recognition information of the traditional single-core classifier. A MMRVM based on multi-kernel multi-classification correlation vector machine is proposed for the first time. Firstly, different kernel functions are selected to map the characteristics of four transformer partial discharge signals. Solve the problem of different data sources; Then the particle swarm optimization algorithm is used to optimize the selection of kernel parameters, which effectively avoids the subjectivity of the selection of kernel parameters. Finally, the MMRVM classification model is used to directly classify the discharge pattern to realize the discharge pattern recognition. In this paper, the partial discharge signals of transformer with four kinds of typical defects in the laboratory are taken as the research object. The conventional single core SVM classifier, the single core RVM classifier and the MMRVM classifier are used to analyze and compare them. The results show that the MMRVM classifier combines a variety of discharge characteristic information. Compared with single core classifier, it has higher diagnostic accuracy and better practicability.
【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61204027) 中央高校基本科研业务费专项资金(13XS26)资助项目
【分类号】：TM855
【正文快照】： 1引言局部放电是设备绝缘劣化的重要征兆和表现形式,对局部放电进行有效检测能够正确评估设备内部绝缘状况。不同类型的局部放电对设备的绝缘破坏力有较大差异,因此有效识别放电类型对设备的检修及维护具有重要的指导意义[1,2]。分类器的设计是模式识别领域中非常重要的环节。
【参考文献】
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1 郭俊,吴广宁,张血琴,舒雯;局部放电检测技术的现状和发展[J];电工技术学报;2005年02期
2 李天云;程思勇;李光;;基于交叉验证的局部放电白噪声抑制新方法[J];电工技术学报;2008年01期
3 王国利,郝艳捧,李彦明;油中典型局部放电模型放电波形特征参数的提取[J];电网技术;2001年10期
4 梁帅伟;廖瑞金;杨丽君;解兵;;油纸绝缘老化的超宽频带局部放电信号时频域特性逐步判别分析[J];电网技术;2007年22期
5 李剑;王小维;金卓睿;孙才新;程昌奎;;变压器局部放电超高频信号多尺度网格维数的提取与识别[J];电网技术;2010年02期
6 安学利;赵明浩;蒋东翔;李少华;;基于支持向量机和多源信息的直驱风力发电机组故障诊断[J];电网技术;2011年04期
7 尹金良;朱永利;俞国勤;;相关向量机及其在变压器故障诊断中的应用[J];电力自动化设备;2012年08期
8 孙国强;卫志农;翟玮星;;基于RVM与ARMA误差校正的短期风速预测[J];电工技术学报;2012年08期
9 周欣;吴瑛;;基于SVM和RVM的信号调制分类研究[J];通信学报;2010年S1期
10 荣海娜;张葛祥;金炜东;;系统辨识中支持向量机核函数及其参数的研究[J];系统仿真学报;2006年11期
【共引文献】
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1 周欣;吴瑛;;核Fisher判别分析在数字信号分类中的应用[J];北京邮电大学学报;2011年01期
2 潘亮亮;赵书涛;李宝树;;基于区间能量提取的变压器声测诊断[J];变压器;2010年04期
3 赵晶莹;孙兴滨;吕伟民;崔福义;;基于小波分析的红虫识别[J];东北林业大学学报;2009年04期
4 吕启深;吴磊;梁基重;杨益公;;GA-BP神经网络在GIS典型缺陷局部放电识别中的应用[J];电瓷避雷器;2011年04期
5 王振树;李林川;牛丽;;基于贝叶斯证据框架的支持向量机负荷建模[J];电工技术学报;2009年08期
6 吴广宁;李晓华;冉汉政;姚永和;张血琴;于成龙;边姗姗;彭倩;;高压脉冲造成储能电容器老化的直流局部放电测试技术[J];电工技术学报;2010年07期
7 刘曦;吴广宁;佟来生;高波;邓桃;;高频脉冲方波局部放电特征参量比较的研究[J];电气应用;2007年01期
8 左新宇;;利用SF_6分解物检测GIS内部局部放电故障[J];电气应用;2012年07期
9 赵建洲;尚耀辉;王宁;刘亚亚;;一种具有不平衡电流保护功能的电流互感器[J];电力电容器与无功补偿;2009年04期
10 杜伯学;陆宇航;古亮;;基于光学电流传感器的局部放电检测[J];电力系统自动化;2008年16期
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1 张微;赵现平;王科;谭向宇;;浅谈GIS设备内部局部放电检测方法[A];2011年云南电力技术论坛论文集（入选部分）[C];2011年
2 冉汉政;吴广宁;张血琴;;基于Delta(t)方法的直流局部放电测试仪研制[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅱ）[C];2008年
3 吴建蓉;唐炬;卓然;谢颜斌;;针板局部放电VHF信号与放电量之间的等量关系[A];2010电工测试技术学术交流会论文集[C];2010年
4 刘丹军;胡邦辉;袁野;张辉;;最小二乘支持向量机在能见度预报中的应用[A];第26届中国气象学会年会灾害天气事件的预警、预报及防灾减灾分会场论文集[C];2009年
5 付伟基;王俊;刘丹军;赵峰;;基于最小二乘支持向量机的云量释用预报技术研究[A];第27届中国气象学会年会灾害天气研究与预报分会场论文集[C];2010年
6 谭敬波;;基于粗糙集模糊神经网络的电力变压器故障诊断方法[A];全国火电600MWe级机组能效对标及竞赛第十四届年会论文集[C];2010年
7 吕游;刘吉臻;杨婷婷;;基于特征提取和最小二乘支持向量机结合的NO_x排放特性建模[A];2012电站自动化信息化学术和技术交流会议论文集[C];2012年
8 段大鹏;程序;任志刚;陆宇航;李伟;王晋昌;韩良;;输变配电设备状态检测实验平台的设计与实现[A];2013年中国电机工程学会年会论文集[C];2013年
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4 王正帅;老采空区残余沉降非线性预测理论及应用研究[D];中国矿业大学;2011年
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6 郑元兵;变压器故障诊断与预测集成学习方法及维修决策模型研究[D];重庆大学;2011年
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2 薛雷;变压器局部放电监测中去噪技术与放电特征提取的研究[D];东北电力大学;2011年
3 张振锋;基于SVR的激励合约量化分析方法研究[D];江南大学;2011年
4 李雅丽;SF_6气体泄露监控报警系统的设计[D];河北科技大学;2011年
5 乔子芮;基于粒计算的属性约简算法及应用研究[D];陕西师范大学;2011年
6 谢福民;基于支持向量机的软测量方法及其应用研究[D];江西理工大学;2011年
7 齐元俊;基于支持向量机的故障诊断问题研究[D];东北石油大学;2011年
8 李辉;基于支持向量机的说话人识别系统的开发[D];东北石油大学;2011年
9 杨真真;基于信息几何的FSVM理论及算法研究[D];南京邮电大学;2011年
10 王永;基于电—声综合分析的变压器局部放电模式识别研究[D];华北电力大学;2011年
【二级参考文献】
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1 胡惠然,汪涛,罗维,魏光华,江定水;三峡工程左岸电站2号TWUM-840MVA/550kV变压器局部放电试验[J];变压器;2003年09期
2 杨启平,薛五德,蓝之达;变压器绝缘老化的诊断与寿命评估[J];变压器;2004年02期
3 于钦学,印昌容;油纸绝缘直流局部放电的研究[J];变压器;1998年05期
4 乐波,李俭,张晓虹,谢恒X;基于指纹参量的环氧云母绝缘多因子老化的实验研究[J];电工电能新技术;2001年02期
5 王国利,郝艳捧,李彦明;电力变压器局部放电检测技术的现状和发展[J];电工电能新技术;2001年02期
6 郝艳捧,王国利,贾志东,蒋雄伟,谢恒悴;单个局部放电脉冲测量系统[J];电工电能新技术;2001年04期
7 刘刚,屠德民;以选频平衡法测量局部放电的原理[J];电工电能新技术;1999年02期
8 成永红,谢恒X,李伟,詹翔;超宽频带范围内局部放电和干扰信号的时频域特性研究[J];电工技术学报;2000年02期
9 高凯,谈克雄,李福祺,吴成琦;利用矩特征进行发电机线棒模型的局部放电模式识别[J];电工技术学报;2001年04期
10 崔雪梅,孙才新,李新,杜林,李剑;实小波与复小波变换对局部放电在线监测中提取信号特征的特点研究[J];电工技术学报;2004年07期
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1 韩爽;风电场功率短期预测方法研究[D];华北电力大学（北京）;2008年
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1 杨国鹏;基于核方法的高光谱影像分类与特征提取[D];解放军信息工程大学;2007年
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1 桂峻峰,谈克雄,高文胜;变压器局部放电电气定位的分析[J];电工电能新技术;2003年01期
2 张丽娜;液体介质中局部放电的测量方法研究[J];国际电力;2005年01期
3 李学锋;黄成军;钱勇;江秀臣;;局部放电趋势分析方法初步研究[J];高压电器;2007年06期
4 司文荣;李军浩;袁鹏;李延沐;李彦明;;局部放电光测法的研究现状与发展[J];高压电器;2008年03期
5 张发英;;变压器局部放电和检测[J];甘肃科技;2012年24期
6 李明清;;用声放射技术检测变压器内的局部放电(上)[J];四川电力技术;1980年03期
7 ;局部放电测试中方波定量问题的研究[J];绝缘材料通讯;1980年01期
8 Y.Ikeda;Y.Nitta;T.Tanaka;翁瑞琪;;用于局部放电耐久试验的新电极[J];绝缘材料通讯;1980年01期
9 李明清;;用声放射技术检测变压器内的局部放电(下)[J];四川电力技术;1980年04期
10 吴成琦;;运行变压器中局部放电位置的确定[J];电力技术;1981年12期
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1 李刚;韩立膑;朱铁剑;;数字式局部放电测试系统的研制[A];’02全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2002年
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3 冉汉政;刘华昌;于成龙;;直流局部放电测试系统的研制[A];中国工程物理研究院科技年报（2005）[C];2005年
4 王静;唐炬;魏刚;李剑;;统计参数用于局部放电模式识别的研究[A];’02全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2002年
5 虞苍璧;高胜友;李福祺;谈克雄;;使用组合神经网络的电容器模型局部放电模式识别研究[A];’02全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2002年
6 刘华昌;;电容器直流局部放电指纹分析[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅲ）[C];2008年
7 钱勇;黄成军;姚林朋;郭灿新;高明月;江秀臣;;地铁直流电缆局部放电故障分析[A];08全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2008年
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9 王中龙;张营;戴嘉彤;王泽众;史琳;李欢欢;;一种识别局部放电类型的新方法[A];山东电机工程学会2012年度学术年会论文集[C];2012年
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2 牛海清;高压直流局部放电的模糊识别及去噪策略[D];华南理工大学;2009年
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4 刘帆;局部放电下六氟化硫分解特性与放电类型辨识及影响因素校正[D];重庆大学;2013年
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6 毕为民;变压器局部放电监测中以小波包去噪和统计量识别放电模式的研究[D];重庆大学;2003年
7 杜林;大电机主绝缘局部放电测量及老化特征研究[D];重庆大学;2004年
8 程昌奎;变压器局部放电监测希尔伯特分形天线优化与自适应去噪方法[D];重庆大学;2014年
9 李燕青;超声波法检测电力变压器局部放电的研究[D];华北电力大学（河北）;2004年
10 张晓星;组合电器局部放电非线性鉴别特征提取与模式识别方法研究[D];重庆大学;2006年
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1 张宇鹏;电气设备局部放电的超声波检测方法研究[D];重庆大学;2009年
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3 李志力;变压器局部放电超声波检测中内外置传感器检测方式的研究[D];华北电力大学（北京）;2005年
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5 张婷婷;基于信号时频分析的绝缘热老化局部放电试验研究[D];长沙理工大学;2008年
6 张富春;固体绝缘单气隙局部放电行为的模型构建与动态仿真[D];湖南大学;2010年
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8 刘强;变压器油中溶解气体分析与局部放电监测技术关系的研究[D];重庆大学;2004年
9 张淳;基于嵌入式技术的局部放电在线检测信号预处理研究[D];重庆大学;2006年
10 杨恩星;一种新型局部放电在线监测装置的研究[D];沈阳工业大学;2003年
，本文编号：1418286
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