基于灰色预测技术和可拓控制方法的电力系统稳定器

发布时间：2018-01-14 18:15

  本文关键词：基于灰色预测技术和可拓控制方法的电力系统稳定器　出处：《电力自动化设备》2014年04期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 电力系统稳定器 灰色预测 可拓控制 电力系统 稳定性

【摘要】：由于现代电力系统所具有的非线性特性以及工况的时变性使得采用各种线性和非线性控制方法设计的电力系统稳定器无法获得令人满意的控制效果,为此提出基于灰色预测技术和可拓控制策略设计电力系统稳定器。该控制器结合了灰色预测技术"事前控制"和可拓控制方法不要求建立精确数学模型、实时性好的优点,能够更好地抑制低频振荡,改善电力系统的稳定性。以多机系统为对象的仿真研究表明,与常规电力系统稳定器和只采用可拓控制的电力系统稳定器相比,基于灰色预测的可拓电力系统稳定器具有更好的控制效果。
[Abstract]:Due to the nonlinear characteristics of modern power system and the time-varying working conditions, the power system stabilizer designed by various linear and nonlinear control methods can not obtain satisfactory control effect. This paper presents the design of power system stabilizer based on grey prediction technology and extension control strategy. The controller combines grey prediction technology "prior control" and extension control method without establishing accurate mathematical model. The advantages of good real-time performance can better suppress the low frequency oscillation and improve the stability of power system. Compared with the conventional power system stabilizer and the power system stabilizer which only adopts extension control, the extension power system stabilizer based on grey prediction has better control effect.
【作者单位】： 郑州大学电气工程学院;哈尔滨工业大学电气工程系;
【基金】：河南省教育厅科学技术研究项目(2011B470006)~~
【分类号】：TM712
【正文快照】： 0引言电力系统稳定器PSS(Power System Stabilizer)是常用的改善电力系统稳定性的装置。常规PSS是针对某个特定运行点设计的[1],当系统运行状态远离该运行点时,其控制效果会显著减弱。对于主力机组普遍装设PSS的多机系统,也经常出现由于各机组PSS参数不协调而引起新的甚至更大

【参考文献】

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【共引文献】

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7 徐庆宏;戴先中;;发电机励磁与汽门系统的改进神经网络逆控制方法[J];东南大学学报(自然科学版);2010年06期

8 肖智宏;周晖;朱启晨;;基于灰色预测控制算法的发电机最优励磁控制[J];电网技术;2006年05期

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3 王明东;发电机组灰色预测可拓控制方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

4 孙勇;电力系统附加阻尼控制器的优化配置与设计方法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年

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本文编号：1424731