考虑可及性的海上风机综合维护策略
本文关键词: 海上风机 不完全维护 可及性 威布尔比例失效模型 出处:《电网技术》2014年11期 论文类型:期刊论文
【摘要】:可及性是海上风电机组运行维护的关键因素之一。构建了考虑可及性的海上风机综合维护策略模型。首先采用马尔科夫法描述风速等,进而分析风速、维护持续时间对可及窗口等待时间的影响。考虑到海上恶劣气候条件易导致风机故障率不稳定,构建截尾数据下威布尔比例失效模型描述风机故障,结合状态检修的采集数据绘制状态检修阈值曲线。同时以海上风机总维护费用最小、可靠度最大为目标优化维护策略,得到最优的预防性更换周期和非等周期不完全维护的时间间隔。最后,以某海上风机为例,验证了该维护策略的正确性和有效性。
[Abstract]:Accessibility is the key factor of offshore wind power unit operation and maintenance of construction. Considering the accessibility of the offshore wind turbine comprehensive maintenance strategy model. Firstly, Markov method description and analysis of the wind speed, wind speed, duration of maintenance and window waiting time. Considering the harsh weather conditions at sea is easy to cause the fan the failure rate is not stable, the construction proportion of censored data under Weibull failure model was used to describe the fan fault, combined with the data of state maintenance drawing state maintenance threshold curve. At the same time to the sea fan total maintenance cost minimum, the reliability optimization for maintenance strategy, the optimal preventive replacement cycle and non cycle imperfect maintenance the time interval. Finally, an offshore wind turbine as an example, to verify the correctness and effectiveness of the maintenance strategy.
【作者单位】: 上海电力学院自动化工程学院;
【基金】:国家863高技术基金项目(2012AA051703) 国家自然科学基金项目(51177098)~~
【分类号】:TM614
【正文快照】: 0引言近年来,全球风电行业发展迅速,海上风电凭借其风能资源丰富、湍流强度小、不受土地限制、低视觉及噪音污染、靠近电网负荷中心和政府的财政支持等诸多优势一跃成为风电产业的新宠。我国海上风电逐渐步入快速发展期,海上风电成为我国未来极具开发潜力的新能源。根据可再生
【参考文献】
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1 苏连成;李兴林;李小俚;张燕辽;张仰平;;风电机组轴承的状态监测和故障诊断与运行维护[J];轴承;2012年01期
2 张继权;赵洪山;;基于比例失效模型的风机齿轮箱轴承检修[J];电源技术;2011年05期
3 卓明良;潘尔顺;廖雯竹;王凯;;基于可靠度限制的周期性预防维护模型研究[J];工业工程与管理;2009年01期
4 边晓燕;尹金华;符杨;;海上风电场运行维护策略优化研究[J];华东电力;2012年01期
5 毛昭勇;宋保维;潘光;王鹏;胡海豹;;预防周期不同的最佳系统预防性维修优化模型[J];火力与指挥控制;2010年03期
6 韩帮军,范秀敏,马登哲;有限时间区间预防性维修策略的优化[J];上海交通大学学报;2003年05期
7 刘华鹏;;基于威布尔分布的风机齿轮箱元件最优更换时间[J];电网与清洁能源;2011年04期
8 周世琼;康龙云;张彦宁;曹秉刚;;基于MATLAB系统辨识工具箱的风信号预测[J];太阳能学报;2008年04期
9 翟国富,王淑娟,姜守旭,刘茂恺;电器可靠性失效分析中极大似然估计方法的研究[J];中国电机工程学报;2001年03期
10 李果;高建民;陈富民;;基于可靠性的设备维修优化方法研究[J];中国机械工程;2007年04期
【共引文献】
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1 毕建新;张志春;李小波;;基于遗传算法的航空装备预防性维修优化研究[J];长春理工大学学报(自然科学版);2011年03期
2 景涛;;基于克隆选择算法的雷达可靠性寿命分布参数估计[J];四川兵工学报;2009年02期
3 江承兴;苗生兵;林锦源;;基于故障风险评估的状态维修决策模型[J];四川兵工学报;2009年10期
4 潘乐真;鲁国起;张焰;俞国勤;祝达康;;基于风险综合评判的设备状态检修决策优化[J];电力系统自动化;2010年11期
5 潘乐真;张焰;俞国勤;杜成刚;;状态检修决策中的电气设备故障率推算[J];电力自动化设备;2010年02期
6 秦剑;王建平;张崇巍;;基于相空间重构小波神经网络的短期风速预测[J];电子测量与仪器学报;2012年03期
7 翟国富,许峰,刘茂恺;基于超程时间减小速率建模的电磁继电器可靠性寿命分析方法的研究[J];电子器件;2002年03期
8 马世骁;林莘;王钰;石飞;;高压断路器寿命可靠性判断法[J];辽宁工程技术大学学报;2006年S2期
9 张民悦;杨荔贤;;预防维修周期的一种多目标最优化模型[J];兰州理工大学学报;2011年03期
10 廖雯竹;俞秉昊;潘尔顺;王莹;;基于设备预诊断的单机预知性维护模型研究[J];工业工程与管理;2011年05期
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1 麻元兴;林伟俊;;浅谈PACS的预防性维护[A];2011年浙江省医学会医学工程学分会第九届学术年会论文汇编[C];2011年
2 刘建胜;涂海宁;张华;夏芳臣;;基于统计建模的设备事后维修时间分布预测方法研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
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1 王灵芝;以可靠性为中心的高速列车设备维修决策支持系统研究[D];北京交通大学;2011年
2 余琼;航天继电器可靠性评价及寿命试验方法的研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
3 郑元兵;变压器故障诊断与预测集成学习方法及维修决策模型研究[D];重庆大学;2011年
4 郑建祥;基于可靠性和经济性的城市公交车辆维修策略研究[D];江苏大学;2012年
5 高萍;基于可靠性分析的复杂设备预防性维修决策研究[D];清华大学;2008年
6 纪国瑞;风电场风速软测量与预测及短期风速数值模拟方法研究[D];华北电力大学(北京);2009年
7 张弓;超高速电液比例阀的研究[D];西南交通大学;2009年
8 刘建胜;离散型制造业MES若干关键技术及其应用研究[D];南昌大学;2008年
9 郭丽杰;基于风险的石化动设备智能维修决策研究[D];北京化工大学;2009年
10 门峰;集成化保证成本管理模式与方法研究[D];天津大学;2009年
【二级参考文献】
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1 王建东;李国杰;;考虑电缆故障时海上风电场电气系统开关配置方案的经济性比较与分析[J];电网技术;2010年02期
2 陆俭国;可靠性基础理论讲座(五)[J];低压电器;1983年06期
3 ;Bio-inspired computational techniques based on advanced condition monitoring[J];Engineering Sciences;2011年01期
4 徐斌;王志德;;FL1500风力发电机变桨轴承故障原因分析及改进措施[J];能源与环境;2008年05期
5 邹小理;结构的最优预防性维修周期[J];航空学报;1997年03期
6 王辉,范秀敏,严隽琪;考虑机会维修的等风险预防性维修策略优化[J];机械设计与研究;2003年03期
7 刘忠明;段守敏;王长路;;风力发电齿轮箱设计制造技术的发展与展望[J];机械传动;2006年06期
8 赵建民;一种系统预防性维修的综合优化决策[J];机械科学与技术;2000年04期
9 韩帮军,范秀敏,马登哲;基于可靠度约束的预防性维修策略的优化研究[J];机械工程学报;2003年06期
10 刘宝友;方攸同;魏金祥;王永亮;;状态维修机械设备的可靠性和检测更换策略[J];机械工程学报;2006年03期
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1 赵宏伟;尹立鑫;;指示语先用现象的可及性阐释[J];北方工业大学学报;2007年02期
2 马烨;校园形态评析[J];建筑学报;2005年03期
3 张荣健;徐建华;李爱民;;飞行人员健康管理[J];中国疗养医学;2010年11期
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1 龚时薇;许q,
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