微网中分布式储能系统的控制参数优化方法

发布时间：2018-01-27 03:53

  本文关键词： 微网 分布式储能 下垂控制 鲁棒性 混沌粒子群优化　出处：《华中科技大学学报(自然科学版)》2014年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：以系统小信号状态空间方程为基础,针对孤网运行中的分布式储能系统,提出了一种参数优化方法,该方法综合考虑了系统渐近稳定、控制带宽和鲁棒性等因素.根据Routh-Hurwitz和L2增益确定了参数优化的目标函数,并采用混沌粒子群优化(CPSO)算法进行求解,对包含三个分布式储能系统的微电网进行了优化求解算例分析.仿真结果表明:该方法可以解决因不合理参数引起的系统振荡、潮流反向以及储能系统相互充放电的问题;能够很好地解决分布式储能系统下垂控制器的参数整定问题,求解得出的参数能保证分布式储能微网系统的稳定运行和功率的有效分配,同时保持微网频率和电压稳定.
[Abstract]:Based on the small signal state space equation, a parameter optimization method is proposed for distributed energy storage system in the operation of the isolated network, which takes into account the asymptotic stability of the system. According to the gain of Routh-Hurwitz and L2, the objective function of parameter optimization is determined, and the chaotic particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to solve the problem. The simulation results show that this method can solve the system oscillation caused by unreasonable parameters. Power flow reverse and energy storage system charge and discharge problems; It can solve the parameter setting problem of the droop controller of distributed energy storage system, and the parameters can ensure the stable operation of distributed energy storage microgrid system and the effective distribution of power. At the same time, keep the microgrid frequency and voltage stable.
【作者单位】： 华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室;
【基金】：国家重点基础研究发展计划资助项目(2010CB227206,2009CB219702)
【分类号】：TM73
【正文快照】： 含多个储能系统的微网多采用对等控制模式,微网中所有分布式电源(distributed genera-tion,DG)在控制上具有同等的地位,各控制器间不存在主、从关系,每个DG都根据接入系统电压和频率的即时信息进行控制.在该模式下,每个储能系统都采用下垂控制[1],易于实现孤网和并网之间的无

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