基于DLC的空调负荷双层优化调度和控制策略

发布时间：2018-01-31 02:36

本文关键词： 需求响应空调负荷直接负荷控制双层优化负荷聚合商负荷调度　出处：《中国电机工程学报》2014年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：空调负荷占电力终端设备的比重逐年增长,已成为峰荷最重要的组成部分,加深了中国高峰时段的供需矛盾,导致峰谷差进一步拉大。但同时空调负荷具有一定热存储能力,具备巨大的负荷调节潜力,可以通过需求响应纳入到电力系统调度中。为此,提出了基于直接负荷控制的空调负荷双层优化调度和控制模型。在宏观层模型中,根据负荷聚合商在各时段的空调负荷出力和报价,优化调度计划,最小化电力公司负荷调度成本;在微观层模型中,通过优化其管辖范围内空调负荷的控制策略,使得实际的空调负荷出力与调度计划尽可能保持一致并最大化其利益。通过算例分析说明了所提出模型的应用方法。
[Abstract]:The proportion of air conditioning load in power terminal equipment is increasing year by year, which has become the most important part of peak load, which deepens the contradiction between supply and demand during the peak period in China. But at the same time the air conditioning load has a certain heat storage capacity, has a huge load regulation potential, can be incorporated into the power system dispatching through the demand response. A two-layer optimal scheduling and control model for air conditioning load based on direct load control is proposed. In the macro layer model, the scheduling plan is optimized according to the load output and quotation of the load aggregator in each period of time. Minimizing load dispatching cost of power company; In the micro-layer model, the control strategy of air conditioning load in its jurisdiction is optimized. The actual air conditioning load output is consistent with the scheduling plan as much as possible and its benefits are maximized. The application method of the proposed model is illustrated by an example.
【作者单位】：江苏省智能电网技术与装备重点实验室(东南大学);
【基金】：国家自然科学基金项目(51277028)~~
【分类号】：TM73
【正文快照】： 0引言随着经济和电力需求的快速增长,中国电力供需经常处于偏紧状态[1];另一方面,由于中国产业结构的调整,第三产业的用电量和耗电比重逐年上升,其电力终端设备中比重较大的为空调负荷[2],该类负荷数量大、容量总和大,一般构成用电峰荷[3],导致峰谷差进一步拉大[4]。电力短缺

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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