电力系统可靠性评估中的改进拉丁超立方抽样方法
本文关键词: 电力系统 可靠性评估 蒙特卡洛模拟 重要抽样 拉丁超立方抽样 出处:《电力系统自动化》2015年04期 论文类型:期刊论文
【摘要】:将拉丁超立方抽样方法与重要抽样方法相结合,提出了一种应用于电力系统可靠性评估的改进拉丁超立方抽样方法。该方法首先通过重要抽样改变原系统样本空间的概率分布,然后对新概率分布进行拉丁超立方抽样,降低了抽样方差,避免了系统正常状态的大量重复抽样。应用该方法对IEEE-RTS系统与IEEE-RTS修改系统进行可靠性评估,并与常规非序贯蒙特卡洛抽样方法和传统拉丁超立方抽样方法的结果进行了比较。比较结果验证了所提出的方法在保证一定计算精度的条件下,可降低抽样方差,提高抽样效率,并且可适用于高可靠性的系统可靠性评估。
[Abstract]:The Latin hypercube sampling method is combined with the important sampling method. An improved Latin hypercube sampling method for power system reliability evaluation is proposed. Firstly, the probability distribution of the original system sample space is changed by important sampling. Then Latin hypercube sampling is applied to the new probability distribution, which reduces the sampling variance. This method is used to evaluate the reliability of IEEE-RTS system and IEEE-RTS modified system. The results are compared with the conventional non-sequential Monte Carlo sampling method and the traditional Latin hypercube sampling method. The comparison results verify that the proposed method can ensure a certain calculation accuracy. It can reduce sampling variance, improve sampling efficiency, and can be applied to system reliability evaluation with high reliability.
【作者单位】: 智能电网教育部重点实验室天津大学;同济大学电子与信息工程学院;
【基金】:国家国际科技合作与交流专项资助项目(2013DFA11040)~~
【分类号】:TM732
【正文快照】: 0引言电力系统可靠性评估主要是在考虑电力元件故障时对电力系统自身维持正常、连续的供电能力的评估,对电网的规划运行具有重要意义[1-4]。国内外电力系统可靠性评估的方法,主要有解析方法与蒙特卡洛模拟方法。其中蒙特卡洛模拟方法包括序贯蒙特卡洛模拟方法、非序贯蒙特卡洛
【参考文献】
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,本文编号:1478556
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