基于ViBe的变电站智能监控技术研究

发布时间：2018-02-03 23:55

  本文关键词： 智能视频监控 背景减除 ViBe　出处：《仪器仪表学报》2014年S2期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：变电站是电力生产重要枢纽,使用智能视频监控技术对变电站实施不间断、智能化、自动视频检测,可以有效降低监控人员工作量,提升变电站安全运行应急保障能力。本文结合视觉背景提取算法(Vi Be)算法及快速、运算量小等特点,提出将它应用于变电站的改进措施,并应用预处方法后处理措施对变电站进行有效地智能监控。实验表明:该算法可以有效的解决当前变电站视频监控中存在的建模速度缓慢、对光照敏感、检测耗时、检测精度低等问题。
[Abstract]:Substation is an important hub of power production, the use of intelligent video monitoring technology to substation continuous, intelligent, automatic video detection, can effectively reduce the workload of supervisors. Based on the characteristics of visual background extraction algorithm (Vi Be), which is fast and less computation, the improvement measures of applying it to substation are put forward in this paper. The experiment shows that the algorithm can effectively solve the problem of low modeling speed and sensitive to illumination in the current substation video surveillance. Time consuming and low precision of detection.
【作者单位】： 国网重庆市电力公司电力科学研究院;重庆大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(61175098) 航天科技创新基金(CASC201102)资助项目
【分类号】：TM63;TP277
【正文快照】： 1引言变电站在电力系统中有着重要的地位和作用,随着我国电网调度自动化的提高,变电站的无人值守是当今电力系统的发展趋势。当前变电站的监控中,监控报警功能主要集中于传感器的报警分析,视频监控多作为辅助手段,在使用过程中监控人员需要不停的观测场景画面,当监控点较多时

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 罗小巧;姜龙;瞿少成;杨希;;基于视频的停车场车位监控算法研究[J];电子测量技术;2012年02期

2 蒋建国;安红新;齐美彬;许郴;;复杂场景下的快速目标检测算法[J];电子测量与仪器学报;2012年03期

3 杨丽雯;曾朝阳;张永继;;一种基于数学形态学的灰度图像边缘检测方法[J];国外电子测量技术;2012年02期

4 柯泽贤;江汉红;张朝亮;;时空域结合的红外弱小运动目标检测新方法[J];仪器仪表学报;2013年06期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 黄敏;刘金清;吴庆祥;;基于脉冲神经网络边缘提取的虹膜定位[J];电子测量技术;2012年08期

2 杜月林;韩小萱;;基于边缘检测的图像超分辨率重建研究[J];国外电子测量技术;2012年10期

3 蔡梦臣;苏育挺;;颈椎扩散张量成像数据处理系统构建[J];电子测量技术;2012年10期

4 王晓华;李才顺;胡敏;朱弘;;服务机器人手势识别系统研究[J];电子测量与仪器学报;2013年04期

5 楼汉琦;蔡晓东;李长俊;;一种实现快速车标定位的方法[J];国外电子测量技术;2013年06期

6 赵谦;周勇;侯媛彬;刘树林;;一种自适应码书模型背景更新算法[J];电视技术;2013年13期

7 周优;周长胜;张良;徐英慧;;基于码本模型运动目标检测算法研究[J];工业控制计算机;2013年08期

8 谢颖;;结合Mean Shift和聚类算法的服装图像分割[J];电子测量技术;2013年08期

9 张静;高伟;刘安安;高赞;苏育挺;张哲;;基于运动轨迹的视频语义事件建模方法[J];电子测量技术;2013年09期

10 薛茹;黄操;;基于三维矩阵的动态背景建模方法[J];电视技术;2013年19期

相关会议论文 前3条

1 Jilin Hu;Shiqiang Hu;Zhuojin Sun;;A Real Time Dual-Camera Surveillance System Based On Tracking-Learning-Detection Algorithm[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年

2 Fan Zhang;Hong Li;Kalilou Kone;Wei Zhang;;Vehicle Tracking Based on Nonlinear Motion Model[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集（第二分册）[C];2013年

3 Xucong Zhang;Xiaoyun Wang;Yingmin Jia;;The Visual Internet of Things System Based on Depth Camera[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）[C];2013年

相关博士学位论文 前10条

1 李琦;面向行人群信息提取的视频图像目标跟踪算法研究[D];北京交通大学;2013年

2 邹腾跃;复杂环境目标检测与跟踪关键技术研究及应用[D];华中科技大学;2013年

3 陈聪;基于人体姿态序列提取和分析的行为识别[D];华南理工大学;2012年

4 赵旭东;面向移动目标检测的天气场景建模方法[D];哈尔滨工业大学;2012年

5 胡振邦;基于Latent SVM的人体目标检测与跟踪方法研究[D];中国地质大学;2013年

6 傅博;智能监控系统中的若干个关键问题研究[D];吉林大学;2013年

7 张伟;基于机器视觉的驾驶人疲劳状态识别关键问题研究[D];清华大学;2011年

8 夏创文;高速公路网运行监测若干关键技术研究[D];华南理工大学;2013年

9 张谢华;煤矿智能视频监控系统关键技术的研究[D];中国矿业大学;2013年

10 潘华伟;基于多视点的三维姿态运动重建与跟踪[D];湖南大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 余美霞;基于步态的性别分类研究[D];北方工业大学;2013年

2 尤亚;无重叠视域多摄像机运动目标匹配研究[D];苏州大学;2013年

3 赵鹏翔;监控视频中目标检测与跟踪算法研究[D];北京邮电大学;2013年

4 周芸;无线传感器节点自定位算法研究[D];北京邮电大学;2013年

5 王聪;智能监控中的运动目标检测与跟踪算法研究[D];北京邮电大学;2013年

6 任晶;静态场景下运动目标的检测与跟踪[D];郑州大学;2013年

7 孙庆;道路视频车辆检测研究[D];安徽大学;2013年

8 万旎;基于参数统计模型的视频运动目标检测[D];北京交通大学;2013年

9 陈曦;基于图像分析的客流人数统计方法研究[D];北京交通大学;2013年

10 何乐乐;视频监控系统中运动船舶检测与速度提取算法的研究[D];武汉理工大学;2013年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 蒋大林;邓红丽;平_g;韦燕凤;;基于视频图像的多特征车位检测算法[J];北京工业大学学报;2008年02期

2 彭明星;桂预风;;分块平均的噪声图像边缘检测[J];电子测量技术;2009年02期

3 续阳;陈晓飞;洪丽;周镇乔;;基于FPGA和Nios Ⅱ的精确位移定位系统设计[J];电子测量技术;2009年09期

4 方翰华;陈新华;沈国新;焦汉明;;基于FPGA图像滤波算法硬件化设计[J];电子测量技术;2009年12期

5 杜亚勤;郭雷;高世伟;;基于模糊集的图像边缘检测算法[J];电子测量与仪器学报;2007年06期

6 张毅刚;曹阳;项学智;;静态背景差分运动目标检测研究[J];电子测量与仪器学报;2010年05期

7 彭嘉雄,周文琳;红外背景抑制与小目标分割检测[J];电子学报;1999年12期

8 陈虎,周朝辉,王守尊;基于数学形态学的图像去噪方法研究[J];工程图学学报;2004年02期

9 戚世贵;戚素娟;;一种基于图像特征点的图像匹配算法[J];国外电子测量技术;2008年01期

10 易弘;;AGV视觉导航研究[J];国外电子测量技术;2010年02期

相关博士学位论文 前1条

1 齐美彬;多摄像机协作分布式智能视觉监控中若干问题研究[D];合肥工业大学;2007年

相关硕士学位论文 前1条

1 张建荣;基于SOPC的图像采集和处理系统的设计与研究[D];江西理工大学;2008年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘孟祥,龚金科,隆曙红,贺辉;基于Simulink内燃机Vibe燃烧规律的建模与仿真技术研究[J];湖南大学学报(自然科学版);2001年S1期

2 ;[J];;年期

3 ;[J];;年期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

，

本文编号：1488710