电力系统中多谐波源的谐波分析方法

发布时间：2018-02-05 20:09

  本文关键词： 谐波分析 互信息特征提取 快速独立分量分析 最小二乘法 奇异值矩阵　出处：《中南大学学报(自然科学版)》2014年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对配电网谐波具有多样性、复杂性、非线性和突变性的特征,提出基于奇异值分解与快速独立分量分析的谐波互信息特征提取方法。该方法首先利用快速独立分量分析算法对谐波信号中各个频率成分进行分离提取并借助最小二乘法对谐波信号进行幅值和相位估计,然后通过采用互信息理论策略来保留谐波特征信息的表达和判别能力。通过MATLAB软件进行仿真实验,验证该互信息提取方法的可行性和有效性。
[Abstract]:For the distribution network harmonic has the characteristics of diversity, complexity, nonlinearity and mutation. Based on singular value decomposition (SVD) and fast independent component analysis (FICA), a method for extracting the features of harmonic mutual information is proposed. Firstly, the fast independent component analysis (FICA) algorithm is used to separate and extract the frequency components of the harmonic signal. The amplitude and phase of the harmonic signal are estimated by the square method. Then the mutual information theory strategy is adopted to preserve the expression and discriminant ability of harmonic feature information, and the feasibility and effectiveness of the method are verified by the simulation experiment with MATLAB software.
【作者单位】： 长沙理工大学电气与信息工程学院;湖南省水利水电职业技术学院;衡阳市产商品质量监督检验所;
【基金】：湖南省科技计划项目(2014GK3006) 湖南省水利科技项目((2010)200-13)) 湖南省质量技术监督局科研项目(2014KYJH37)~~
【分类号】：TM711

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本文编号：1492661