基于粒子群优化的风储配合控制策略研究

发布时间：2018-02-07 12:41

  本文关键词： 电池储能系统 粒子群优化(PSO) 低通滤波 功率平抑 风力发电　出处：《太阳能学报》2014年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出一种基于粒子群参数优化(PSO)的有功功率控制方案,根据某50 MW风场的实际数据,在不同优化目标下应用粒子群算法对风电场储能的功率与容量进行优化,并应用本控制策略对优化后的风电场进行仿真。结果表明,该策略能在相对较小的储能功率与容量的情况下降低风场功率波动,使风场达到并网标准,同时保证电池能量控制在一定的安全范围内。
[Abstract]:An active power control scheme based on particle swarm optimization (PSO) is proposed. According to the actual data of a 50 MW wind field, particle swarm optimization (PSO) algorithm is applied to optimize the power and capacity of wind farm energy storage under different optimization objectives. The simulation results show that the proposed strategy can reduce the fluctuation of wind field power and make the wind field meet the grid connection standard with relatively small energy storage power and capacity. At the same time, the battery energy is controlled within a certain safety range.
【作者单位】： 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室 上海交通大学电气工程系;中国南方电网有限责任公司调峰调频发电公司;中海油新能源投资有限责任公司;
【基金】：国家高技术研究发展(863)计划(2011AA05A111)
【分类号】：TP18;TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1494403