基于本征模态熵的谐振接地系统故障选线研究

发布时间：2018-02-17 03:09

  本文关键词： 谐振接地系统 单相接地 故障选线 样本熵 经验模态分解 本征模态熵　出处：《华北电力大学学报(自然科学版)》2014年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：含有低频趋势分量的信号,其样本熵(sample entropy,Samp En)会显著下降,这一特点虽然会对信号的复杂度测量造成不利影响,但是可以应用到谐振接地系统的故障选线中。发生单相接地故障时,故障线路故障相暂态信号与非故障线路故障相暂态信号在低频成分的含量上差别明显,其样本熵值也有明显不同,而这一特点在零序电流中体现的并不明显。分析了仅用样本熵构成的判据在故障距离较短时存在选线错误的情况,将本征模态熵(intrinsic mode entropy,IMEn)方法引入选线。首先应用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)将信号分解成若干本征模态函数(IMF),然后求取部分累积和并计算其样本熵。对不同情况下的故障进行仿真,结果证明了该方法的可靠性。
[Abstract]:The sample entropy of a signal with a low frequency trend component will decrease significantly, although this feature will have a negative impact on the complexity measurement of the signal. But it can be applied to fault line selection of resonant grounding system. When single-phase grounding fault occurs, the content of fault phase transient signal of fault line is obviously different from that of non-fault line fault phase transient signal in low frequency component. The entropy of the sample is also different, but this feature is not obvious in the zero sequence current. The fault line selection is analyzed when the fault distance is short. The intrinsic mode entropy intrinsics mode entropy#en0# method is introduced into line selection. Firstly, the signal is decomposed into several intrinsic mode functions by empirical mode decomposition (EMD), then the partial cumulative sum is obtained and its sample entropy is calculated. The faults under different conditions are simulated. The results show that the method is reliable.
【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;
【分类号】：TM862

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