考虑风电与用户满意度的电动汽车两层智能充放电策略
本文关键词： 电动汽车 分层分区调度 双层规划 粒子群算法 用户满意度 出处：《电工技术学报》2015年05期 论文类型：期刊论文
【摘要】：大规模的电动汽车充放电调度问题既关系到电网的安全稳定运行,又关系到运营商的经济利益和用户的使用感受。引入分层分区调度的理念,构建了基于双层规划的电动汽车两层智能充放电模型,并以IEEE16节点标准测试系统数据参数为基础,通过粒子群算法和顺序选择法在Matlab中完成了仿真验证。在上层模型中,通过优化各管辖区在各时段的总充放电功率,保证了运营商利润的最大化,并合理地规避了充放电行为对电网的影响;在下层模型中,通过优化各管辖区内电动汽车的具体充放电策略,使得下层的调度策略与上层的区域总充放电功率尽可能保持一致,并合理地兼顾用户满意度。最后,通过上下层之间的数据交互,实现运营商、电网和用户三者之间利益的有机协调。
[Abstract]:The large-scale charging and discharging scheduling problem of electric vehicles is not only related to the safe and stable operation of the power grid, but also related to the economic interests of the operators and the users' experience. A two-layer intelligent charging and discharging model of electric vehicle based on bilevel programming is constructed. Based on the data parameters of IEEE16 node standard test system, the simulation is carried out in Matlab by particle swarm optimization algorithm and sequential selection method. By optimizing the total charge and discharge power of each jurisdiction in each period of time, the maximum profit of the operator is ensured, and the influence of charging and discharging behavior on the power grid is avoided reasonably. By optimizing the specific charging and discharging strategies of electric vehicles in each jurisdiction, the scheduling strategy of the lower layer is consistent with the total charge and discharge power of the upper layer as far as possible, and the user satisfaction is reasonably taken into account. Finally, Through the data exchange between the upper and lower layers, the benefits of operators, power grid and users are coordinated.
【作者单位】： 电力电子节能技术与装备重点实验室(西华大学);
【基金】：四川省电力电子节能技术与装备重点实验室开放基金(szjj2014-015) 四川省教育厅重点项目(11za002)资助
【分类号】：U469.72;TM614
【参考文献】
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1 张立梅;唐巍;;计及分布式电源的配电网前推回代潮流计算[J];电工技术学报;2010年08期
2 刘晓飞;张千帆;崔淑梅;;电动汽车V2G技术综述[J];电工技术学报;2012年02期
3 张谦;韩维健;俞集辉;李春燕;史乐峰;;电动汽车充电站仿真模型及其对电网谐波影响[J];电工技术学报;2012年02期
4 徐丽萍;林俐;;基于学习曲线的中国风力发电成本发展趋势分析[J];电力科学与工程;2008年03期
5 赵俊华;文福拴;薛禹胜;董朝阳;辛建波;;计及电动汽车和风电出力不确定性的随机经济调度[J];电力系统自动化;2010年20期
6 赵俊华;文福拴;杨爱民;辛建波;;电动汽车对电力系统的影响及其调度与控制问题[J];电力系统自动化;2011年14期
7 刘瑞叶;黄磊;;基于动态神经网络的风电场输出功率预测[J];电力系统自动化;2012年11期
8 姚伟锋;赵俊华;文福拴;薛禹胜;辛建波;;基于双层优化的电动汽车充放电调度策略[J];电力系统自动化;2012年11期
9 徐智威;胡泽春;宋永华;罗卓伟;占恺峤;石恒;;充电站内电动汽车有序充电策略[J];电力系统自动化;2012年11期
10 赵儆,康重庆,葛睿,沈瑜,夏清;电力市场中多日负荷曲线的预测[J];电力自动化设备;2002年09期
【共引文献】
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1 储茂得;周松林;;基于小波分析与神经网络的风电场短期风速预测[J];安徽科技学院学报;2011年01期
2 王慧勤;;基于支持向量机的短期风速预测研究[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2009年01期
3 杨昆;肖波;魏颖;魏哲;田廓;;基于平均发电成本的风电项目经济性分析[J];科技和产业;2010年10期
4 刘金龙;李国庆;王振浩;辛业春;;超级电容器储能系统在风电场中的应用研究[J];东北电力大学学报;2011年04期
5 于娜;何德明;李国庆;;电力需求响应的决策因素与分类模型[J];东北电力大学学报;2011年04期
6 江岳文;陈冲;温步瀛;;基于随机模拟粒子群算法的含风电场电力系统经济调度[J];电工电能新技术;2007年03期
7 陈德生;李培强;李欣然;邓威;肖园园;刘乾勇;;基于小波变换的短期风速预测综合模型[J];电工电能新技术;2012年03期
8 范高锋;迟永宁;赵海翔;王伟胜;戴慧珠;;用STATCOM提高风电场暂态电压稳定性[J];电工技术学报;2007年11期
9 潘文霞;范永威;朱莉;高阿龙;;风电场中抽水蓄能系统容量的优化选择[J];电工技术学报;2008年03期
10 冬雷;王丽婕;高爽;廖晓钟;;基于混沌时间序列的大型风电场发电功率预测建模与研究[J];电工技术学报;2008年12期
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2 王科;张乐平;吴俊阳;张明明;雷金勇;;电动汽车大规模充电控制技术研究[A];第十四届中国科协年会第19分会场：电动汽车充放电技术研讨会论文集[C];2012年
3 何世恩;刘峻;靳丹;;含千万千瓦级风电基地的甘肃电网中电动汽车的应用前景分析[A];第十四届中国科协年会第19分会场：电动汽车充放电技术研讨会论文集[C];2012年
4 白晓清;韦化;陈英杰;黄锋;;电动汽车与智能电网双向互动的动态经济调度[A];第十四届中国科协年会第19分会场：电动汽车充放电技术研讨会论文集[C];2012年
5 谢添卉;李武峰;柏德胜;崔宇;罗小英;;GIS在电动汽车充换电设施建设运行中的应用[A];第十四届中国科协年会第19分会场：电动汽车充放电技术研讨会论文集[C];2012年
6 杨家全;崔玉峰;;云南电动汽车发展及充电设施建设研究[A];2010年云南电力技术论坛论文集（文摘部分）[C];2010年
7 郭晖;;基于学习曲线的风力、光伏发电成本分析与接入智能电网的时机、规模预测[A];2011年云南电力技术论坛论文集（入选部分）[C];2011年
8 郭晖;;基于学习曲线的风力、光伏发电成本分析与接入智能电网的时机、规模预测[A];2011年云南电力技术论坛论文集（优秀论文部分）[C];2011年
9 ;Online Clustering for Wind Speed Forecasting Based on Combination of RBF Neural Network and Persistence Method[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年
10 朱锋;周玮;孙辉;;基于相似日聚类的径向基神经网络风速预测方法[A];中国可再生能源学会海洋能专业委员会成立大会暨第一届学术讨论会论文集[C];2008年
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1 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年
2 杨宇;基于汽车产业的新能源多层次发展研究[D];中国地质大学（北京）;2011年
3 杨志凌;风电场功率短期预测方法优化的研究[D];华北电力大学（北京）;2011年
4 张颖媛;微网系统的运行优化与能量管理研究[D];合肥工业大学;2011年
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9 侯佑华;内蒙古电网大规模风电入网的运行分析及调度方案设计[D];天津大学;2010年
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3 唐志伟;钒液流储能电池建模及其平抑风电波动研究[D];东北电力大学;2011年
4 安艳丽;风力发电运行价值分析与研究[D];河北农业大学;2011年
5 杨晓亮;风电场输出功率预测方法的研究[D];沈阳工业大学;2011年
6 杨世成;基于人工神经网络的风电功率预测应用研究[D];华北电力大学（北京）;2011年
7 孙翠英;基于可信性理论含规模化风电的机组组合问题研究[D];华北电力大学（北京）;2011年
8 黎远思;风功率预测软件的开发及微网能量管理系统方案设计[D];华北电力大学（北京）;2011年
9 孙翰墨;基于ARMA模型的风电机组风速预测研究[D];华北电力大学（北京）;2011年
10 李宇佳;考虑风电并网的短期负荷预测方法研究[D];华北电力大学（北京）;2011年
【二级参考文献】
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1 王震坡,孙逢春;锂离子动力电池特性研究[J];北京理工大学学报;2004年12期
2 王震坡;孙逢春;林程;;不一致性对动力电池组使用寿命影响的分析[J];北京理工大学学报;2006年07期
3 陈水利;蔡国榕;郭文忠;陈国龙;;PSO算法加速因子的非线性策略研究[J];长江大学学报(自科版)理工卷;2007年04期
4 杨洪明;熊脶成;刘保平;;插入式混合电动汽车充放电行为的概率分析[J];电力科学与技术学报;2010年03期
5 王泽众;;电动公交车充换电站相关运营分析[J];科技和产业;2012年03期
6 王志福,彭连云,孙逢春,张承宁;电动车用锂离子动力电池充放电特性[J];电池;2003年03期
7 严干贵;李鸿博;穆钢;崔杨;刘玉;;基于等效风速的风电场等值建模[J];东北电力大学学报;2011年03期
8 苏勋文;赵振兵;陈盈今;白本质;;尾流效应和时滞对风电场输出特性的影响[J];电测与仪表;2010年03期
9 张荣,王秀和,付大金,杨玉波;改进的带二阶项配电网快速潮流算法[J];电工技术学报;2004年07期
10 林霞;陆于平;王联合;;分布式发电条件下的多电源故障区域定位新方法[J];电工技术学报;2008年11期
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6 张臻;风电功率短期预测方法研究[D];华南理工大学;2010年
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1 刘钢;奥地利：电动汽车明年起上路[N];人民公安报·交通安全周刊;2009年
2 记者 尹江勇;积极推动电动汽车产业发展[N];河南日报;2010年
3 记者 杜鹏;满足我市推广电动汽车需求[N];黄石日报;2010年
4 朱忠东 杨炳荣;18个电动汽车充电桩将在漳投建[N];闽南日报;2010年
5 黑龙江省电力有限公司总会计师 许毅蒙;服务国家战略 支持产业转型 加快电动汽车发展[N];国家电网报;2011年
6 史德;电动汽车如何一绿到底？[N];人民日报海外版;2014年
7 记者 彭源长;中德将统一电动汽车充电接口标准[N];中国电力报;2014年
8 徐瑶译;美国电动汽车市场渐趋繁荣 上半年销售逾5万辆[N];中国电力报;2014年
9 本报特约撰稿 黄劏劏 本报见习记者 刘炎林;杭州电动汽车充换电计费技术“领跑”市场[N];中国能源报;2014年
10 刘娟 李亚杰;电动汽车为何遭遇“障碍”[N];中国改革报;2005年
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1 邹积勇;电动汽车控制策略研究[D];天津大学;2007年
2 付翔;中国电动汽车产业发展动力系统研究[D];武汉理工大学;2008年
3 郑丹;电动汽车对电力系统的影响以及交互作用研究[D];华南理工大学;2013年
4 王建;电动汽车充电对电网的影响及有序充电研究[D];山东大学;2013年
5 于强强;基于行为的电动汽车充换电需求与服务容量研究[D];山东大学;2014年
6 田博;中国电动汽车产业发展财税政策研究[D];财政部财政科学研究所;2012年
7 李秋硕;电动汽车接入电网的电能有序利用模型与控制策略研究[D];华北电力大学;2014年
8 张翔;电动汽车建模与仿真的研究[D];合肥工业大学;2004年
9 史乐峰;需求侧管理视角下的电动汽车充放电定价策略研究[D];重庆大学;2012年
10 罗汉武;电动汽车灵活接入的充电设施需求预测、运行与能效评估方法研究[D];武汉大学;2013年
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1 肖阳;轮式驱动电动汽车控制策略的研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
2 俞志文;微型电动汽车用直流无刷电机的驱动器设计[D];上海交通大学;2010年
3 石舒娅;基于系统动力学的电动汽车产业发展模式研究[D];武汉理工大学;2010年
4 张新磊;电动汽车总体设计及性能仿真优化[D];哈尔滨工业大学;2010年
5 霍风利;我国发展电动汽车产业的可行性及对策研究[D];中国海洋大学;2010年
6 张菁菁;电动汽车充电设施建设与发展的多方博弈分析[D];北京交通大学;2011年
7 于滢;电动汽车电机控制器研究[D];吉林大学;2011年
8 宋亚辉;城市电动汽车充电设施布局规划研究[D];北京交通大学;2011年
9 王嘉悦;电动汽车有源在线绝缘监测装置的研究与开发[D];北京交通大学;2011年
10 姚泽胜;电动汽车用串励直流电机控制原理的研究[D];武汉理工大学;2011年
，本文编号：1518820
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