基于混合遗传算法的变压器局部放电超声定位法

发布时间：2018-02-24 03:30

  本文关键词： 局部放电 电力变压器 超声波定位 混合遗传算法 智能算法　出处：《兰州理工大学学报》2014年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：论述变压器局部放电超声波定位法原理,把混合遗传算法用于局部放电的超声定位,从而提出基于混合遗传算法的变压器局部放电超声定位法;并将其定位结果与遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法和线性粒子群算法等智能算法的定位结果进行比较.算例结果表明混合遗传算法能有效地防止结果陷入局部最优,其定位效果理想,且比上述智能算法的定位效果都好.
[Abstract]:This paper discusses the principle of ultrasonic location method of transformer partial discharge, applies hybrid genetic algorithm to partial discharge ultrasonic location, and puts forward the ultrasonic location method of transformer partial discharge based on hybrid genetic algorithm, and puts forward the result of partial discharge ultrasonic location based on hybrid genetic algorithm and genetic algorithm. The results of simulated annealing algorithm, particle swarm optimization algorithm and linear particle swarm optimization algorithm are compared. The results show that the hybrid genetic algorithm can effectively prevent the result from falling into local optimum. And the localization effect is better than the above intelligent algorithm.
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;国网重庆市电力公司技能培训中心;
【基金】：国家自然科学基金(51177112)
【分类号】：TM41

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

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【共引文献】

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本文编号：1528718