基于相空间重构和小波神经网络的光伏阵列发电量预测

发布时间：2018-02-24 22:17

  本文关键词： 光伏发电 相空间重构 小波神经网络 发电量预测　出处：《太阳能学报》2014年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对光伏发电厂发电量预测系统的特点以及预测方法存在预测输入项繁多、预测成本高等缺陷,利用相空间重构结合小波神经网络,提出一种便于实施、预测成本低且可靠性高的发电量预测方法,最后经实验验证进一步证明了该方法的有效性。
[Abstract]:In view of the characteristics of the power generation forecasting system in photovoltaic power plant and the shortcomings of the forecasting method, such as a variety of prediction input items and high forecasting cost, a new method is put forward to facilitate the implementation by using phase space reconstruction combined with wavelet neural network. The low cost and high reliability power generation forecasting method is proved to be effective by experiments.
【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;中国国际航空股份有限公司;
【分类号】：TM615

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1531947