改进的QPSO算法在电网故障诊断系统中的应用

发布时间：2018-02-27 02:05

  本文关键词： 电力系统 改进的QPSO算法 故障诊断 目标函数　出处：《计算机测量与控制》2014年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：电网故障诊断系统通常基于建立的解析模型,通过分析保护和断路器的动作信息来推断可能的故障位置,从而识别保护与断路器的故障元件和误动作;根据保护动作原理,构建了一种改进的解析模型,并采用改进的量子粒子群算法对其目标函数进行优化求解;该模型不仅充分考虑到了保护和断路器的误动与拒动、断路器失灵保护等问题,且能辨识告警信息的误报和漏报;实验结果表明改进的算法不仅使故障诊断结果更精确,并能使故障情况很清晰地表示出来,有利于故障的及时恢复,同时使模型的运算速度和稳定性也进一步得到了提高。
[Abstract]:Power system fault diagnosis system is usually based on the established analytical model, by analyzing the protection and circuit breaker action information to infer the possible fault location, so as to identify the protection and circuit breaker fault components and misoperation. An improved analytical model is constructed, and its objective function is solved optimally by using the improved quantum particle swarm optimization algorithm. The model not only takes full account of the problems of protection and circuit breaker maloperation and rejection, circuit breaker failure protection, etc. The experimental results show that the improved algorithm not only makes the fault diagnosis more accurate, but also can clearly express the fault situation, which is conducive to the timely recovery of the fault. At the same time, the operation speed and stability of the model are further improved.
【作者单位】： 太原理工大学信息工程学院;甘肃省张掖供电公司;
【基金】：山西省自然科学基金(2012011014-1) 中国博士后基金(2013M530896)
【分类号】：TM73

【参考文献】

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1 翁汉t ;毛鹏;林湘宁;;一种改进的电网故障诊断优化模型[J];电力系统自动化;2007年07期

2 董明;韦刘红;文福拴;戴彦;孙维真;王超;;电力系统故障诊断的机会约束规划模型与方法[J];电力系统自动化;2011年20期

3 李晓;黄纯;;电力系统故障诊断的量子粒子群优化算法[J];电力系统及其自动化学报;2011年04期

4 刘道兵;顾雪平;李海鹏;;电网故障诊断的一种完全解析模型[J];中国电机工程学报;2011年34期

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1 刘道兵;电网故障诊断的解析化建模与求解[D];华北电力大学;2012年

【共引文献】

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2 郭文鑫;廖志伟;文福拴;何祥针;彭飘;梁俊晖;;计及警报信息时序特性的电网故障诊断解析模型[J];电力系统自动化;2008年22期

3 郭文鑫;文福拴;廖志伟;何祥针;梁俊晖;;计及保护和断路器误动与拒动的电力系统故障诊断解析模型[J];电力系统自动化;2009年24期

4 杨健维;何正友;;基于时序模糊Petri网的电力系统故障诊断[J];电力系统自动化;2011年15期

5 董明;韦刘红;文福拴;戴彦;孙维真;王超;;电力系统故障诊断的机会约束规划模型与方法[J];电力系统自动化;2011年20期

6 苏广宁;张沛超;胡炎;严正;;基于多源信息的电网故障诊断新方法[J];电力系统自动化;2012年01期

7 占才亮;;人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用[J];广东电力;2011年09期

8 林茂;李孝全;苏杨;;基于改进免疫遗传算法的电网故障诊断研究[J];电子技术应用;2012年08期

9 王磊;陈青;李天友;高湛军;李兆飞;;基于网格平台的电网故障诊断架构[J];电力系统自动化;2013年03期

10 董明;张勇;张岩;文福拴;孙维真;王超;;含电气量信息的电力系统故障诊断解析模型[J];电力系统自动化;2013年06期

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1 柯硕灏;配网故障自诊自愈新原理与新方法研究[D];华中科技大学;2011年

2 梅念;电网故障信息管理系统中的高级应用研究[D];华中科技大学;2009年

3 周曙;基于贝叶斯网的电力系统故障诊断方法研究[D];西南交通大学;2010年

4 刘道兵;电网故障诊断的解析化建模与求解[D];华北电力大学;2012年

5 刘华蓥;粒子群优化算法的改进研究及在石油工程中的应用[D];东北石油大学;2012年

6 王磊;电网故障诊断方法及其系统架构研究[D];山东大学;2013年

7 张旭;面向过程分析的电网故障诊断[D];华北电力大学;2013年

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1 韦刘红;数字化变电站警报处理与故障诊断的方法与系统开发[D];华南理工大学;2011年

2 苏广宁;智能电网事故分析系统故障诊断服务的研究与实现[D];上海交通大学;2010年

3 吴红林;基于Petri网的微电网故障诊断研究[D];天津大学;2012年

4 董明;具有高容错能力的电力系统故障诊断的解析模型与方法[D];浙江大学;2012年

5 张纲;基于故障树和神经网络的电力系统设备故障诊断系统设计及实现[D];电子科技大学;2011年

6 赵青云;智能小区配电自动化系统技术研究[D];西安建筑科技大学;2007年

7 李强;电力系统故障诊断方法研究[D];山东大学;2008年

8 游家训;基于多源信息的电网故障诊断研究[D];浙江大学;2008年

9 李超文;基于改进模型和二进制粒子群算法的电网故障诊断研究[D];西南交通大学;2009年

10 韩雄辉;GATS算法在电网故障诊断中的应用[D];华中科技大学;2008年

【二级参考文献】

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2 吴杰康;李金艳;黄荣雄;;基于机会约束规划的电力系统安全定价随机模型与算法[J];电工技术学报;2009年08期

3 梅念;石东源;李银红;段献忠;;计及信息畸变影响的电网故障诊断分级优化方法[J];电工技术学报;2009年09期

4 文福拴，邱家驹，，韩祯祥;只利用断路器信息诊断电力系统故障的高级遗传算法[J];电工技术学报;1996年02期

5 文福拴,钱源平,韩祯祥,田磊,史觉纬,张怀宇;利用保护和断路器信息的电力系统故障诊断与不可观测的保护的状态识别的模型与 Tabu 搜索方法[J];电工技术学报;1998年05期

6 张东英,钟华兵,杨以涵,周孝信;基于BP神经网络和专家系统的变电站报警信息处理系统[J];电力系统自动化;2001年09期

7 廖志伟,孙雅明;基于数据挖掘模型的高压输电线系统故障诊断[J];电力系统自动化;2001年15期

8 毕天姝,焦连伟,严正,倪以信,杨奇逊,C.M.Shen,吴复立;用于分布式故障诊断系统的新型网络分割法[J];电力系统自动化;2001年16期

9 周明,任建文,李庚银,徐开理;基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统[J];电力系统自动化;2001年24期

10 赵洪山,米增强,杨奇逊;基于冗余嵌入Petri网技术的变电站故障诊断[J];电力系统自动化;2002年04期

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3 杨雄平;电力系统网络拓扑结构分析及运行方式组合研究[D];华中科技大学;2007年

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2 ;[J];;年期

3 ;[J];;年期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

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2 徐文龙;基于干扰因子的QPSO算法改进及其应用[D];江南大学;2008年

本文编号：1540632