偏导加速果蝇优化算法的电厂机组负荷分配

发布时间：2018-02-27 07:26

  本文关键词： 偏导加速果蝇优化算法 电厂机组负荷分配 二次优化 随机性算法 确定性算法　出处：《中国科技论文》2015年23期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对果蝇优化算法等进化算法在电厂机组负荷分配问题中准确性和收敛速度的缺陷,将果蝇优化算法作为一次优化算法,所得结果作为偏导下降算法的输入,即偏导下降算法作为二次优化算法,提出一种偏导加速果蝇优化算法。电厂机组负荷分配实例分析表明:偏导加速果蝇优化算法保持了果蝇优化算法原理简明、计算简洁的特点,且在求解准确性、收敛快速性、稳定性上均优于果蝇优化算法、PSO算法和GA算法。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of the evolutionary algorithm such as Drosophila optimization algorithm in the load distribution problem of power plant, the optimal algorithm of Drosophila is regarded as the primary optimization algorithm, and the result is taken as the input of the partial derivative descent algorithm. As a quadratic optimization algorithm, the partial conductance descent algorithm is put forward to accelerate the fruit fly optimization algorithm. The analysis of load distribution of power plant unit shows that the optimization algorithm keeps the simple principle of fruit fly optimization algorithm. The calculation is simple, and it is superior to the PSO algorithm and GA algorithm in solving accuracy, convergence speed and stability.
【作者单位】： 中国矿业大学信息与电气工程学院;
【基金】：中国博士后科学基金特别资助项目(2014T70557)
【分类号】：TP18;TM62

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