基于互相关函数和矩阵束算法的电力系统低频振荡在线辨识

发布时间：2018-03-02 09:23

  本文关键词： 低频振荡 互相关函数 矩阵束 在线辨识　出处：《电力系统及其自动化学报》2015年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着广域测量系统(WAMS)的广泛应用,低频振荡在线辨识成为可能,但在实际系统中存在大量的强噪声干扰,但传统的特征根分析方法对噪声较为敏感,在低频振荡辨识过程中有可能出现辨识不准确情况。鉴于互相关函数处理信号过程中不会产生新的极点,文中提出采用互相关函数对WAMS采样信号进行预处理,然后通过矩阵束算法进行辨识,进一步提高了矩阵束算法的抗噪能力与辨识准确性,为低频振荡在线辨识奠定了基础。通过理想算例和8机36节点算例仿真表明,CCF-MP算法在强噪声环境下亦有很高的辨识精度。
[Abstract]:With the wide area measurement system (WAMS) widely used, it is possible to identify the low frequency oscillation online, but there is a large number of strong noise interference in the actual system, but the traditional eigenvalue analysis method is more sensitive to noise. In the process of low frequency oscillation identification, identification inaccuracies may occur. In view of the fact that no new poles will be produced in the process of signal processing by cross-correlation function, a cross-correlation function is proposed to preprocess the WAMS sampling signal. Then the matrix beam algorithm is used to identify, which further improves the anti-noise ability and identification accuracy of the matrix beam algorithm. The simulation results show that the CCF-MP algorithm has a high accuracy in strong noise environment.
【作者单位】： 国网冀北电力有限公司;国网河北吴桥县供电公司;天津市勘察设计协会;
【分类号】：TM712

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1555932