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集中充电模式下的电动汽车调频策略

发布时间:2018-03-04 08:05

  本文选题:电动汽车 切入点:集中充电站 出处:《电力系统自动化》2014年09期  论文类型:期刊论文


【摘要】:由集中充电站、充换电站、配送站、充电桩等有机组成的电动汽车智能充换电网络建设是应对人口密集地区电动汽车规模化发展的一种较为合理的商业模式。针对集中充电统一配送这种换电模式,考虑到电力市场环境下电力价格不确定性对电动汽车集中充电站有序充电及提供调频容量服务决策的影响,基于对调频容量调用比例和电池损耗成本的分析,构建了单向和双向两种能量传输模式下,电动汽车集中充电站在日前能量市场和日前调频市场协同调度的鲁棒优化模型,以合理制定次日各交易时段的充电计划与所提供的调频服务容量。之后,采用IBM公司开发的高效商业求解器CPLEX 12.2对所发展的鲁棒优化模型进行求解。最后,以一个为8个电池配送站提供充电服务的集中充电站为例,说明了所发展的模型与方法的基本特征。
[Abstract]:By centralized charging stations, charging and replacing stations, distribution stations, The construction of intelligent charging and switching network for electric vehicles, such as charging piles, is a more reasonable business model to cope with the large-scale development of electric vehicles in densely populated areas. Considering the influence of the uncertainty of power prices on the decision of orderly charging of centralized charging stations for electric vehicles and the provision of FM capacity services under the electricity market environment, and based on the analysis of the proportion of FM capacity transfer and the cost of battery loss, In this paper, a robust optimization model for coordinated scheduling of electric vehicle centralized charging stations in pre-day energy market and pre-day frequency modulation market under unidirectional and bidirectional energy transmission modes is constructed. In order to make reasonable charging plan and FM service capacity for each trading period of the next day, the robust optimization model is solved by using CPLEX 12.2, an efficient commercial solver developed by IBM Company. A centralized charging station providing charging services for 8 battery distribution stations is taken as an example to illustrate the basic characteristics of the developed model and method.
【作者单位】: 浙江大学电气工程学院;南瑞集团公司(国网电力科学研究院);国网福建省电力有限公司检修分公司;国网浙江省电力公司电动汽车服务分公司;
【基金】:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228202) 国家自然科学基金资助项目(51107114,51177145) 福建省电力有限公司电力科学研究院科研项目(12-110107-013) 国网浙江省电力公司科技项目(5211DF13500M)~~
【分类号】:TM910.6;U469.72

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1564804

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