基于可量测量的同步发电机参数时域辨识

发布时间：2018-03-09 07:01

  本文选题：同步发电机　切入点：参数辨识　出处：《电力自动化设备》2014年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：同步发电机模型中不可观测量的存在使得发电机参数辨识困难。在派克模型的基础上,推导出一种状态量均为量测量的同步发电机参数辨识模型,基于该模型提出用直接积分最小二乘原理来辨识发电机参数,并采用分步辨识策略进行辨识。采用所提模型和算法,所有状态量均可直接由积分求取,避免了求解复杂的微分方程,简化了参数辨识方法,提高了辨识效率,而且降低了噪声对辨识结果的影响。利用MATLAB进行算例仿真,将所提模型与派克模型和某文献模型进行对比,结果表明所提模型和算法正确、简单且精度高。
[Abstract]:A synchronous generator model not observable due to the existence of generator parameter identification difficult. Based on the Parker model, we derive a state volume parameter identification model of synchronous measurement, the model proposed by direct integral least square principle to identification of generator parameters based on, and step by step identification strategy of the proposed identification. The model and algorithm, all state variables can be obtained by direct integral, avoids solving complex differential equations, simplifies the parameter identification method, improve the recognition efficiency, but also reduce the impact of noise on the identification results. By using MATLAB simulation software, the proposed model and a model with Parker literature model comparison and the results show that the proposed model and algorithm is correct, simple and high accuracy.

【作者单位】： 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室;重庆市电力公司长寿供电分公司;潍坊供电公司;
【分类号】：TM31

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本文编号：1587457