基于DHP方法的PEM燃料电池优化控制器设计

发布时间：2018-03-11 08:50

  本文选题：质子交换膜燃料电池　切入点：建模　出处：《电源技术》2014年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统具有明显的非线性和时变的特质,因此质子交换膜燃料电池的建模和优化控制问题是研究的重点。通过建立单体质子交换膜燃料电池的近似线性动态模型,并在此模型基础上,设计了基于双启发式动态规划(DHP)的质子交换膜燃料电池神经网络优化控制器。仿真结果表明,此近似线性模型有效地简化了非线性和时变的特质,在此模型基础上所设计的神经网络控制器具有更好的控制效果和控制精度。
[Abstract]:Proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) systems have obvious nonlinear and time-varying characteristics. Therefore, the modeling and optimal control of proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) is the focus of the research. The approximate linear dynamic model of proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) is established, and on the basis of this model, A neural network optimization controller for proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) based on double heuristic dynamic programming (DHP) is designed. The simulation results show that the proposed approximate linear model can effectively simplify the nonlinear and time-varying characteristics. The neural network controller based on this model has better control effect and precision.
【作者单位】： 沈阳化工大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61143007) 辽宁省教育厅科研项目(L2012151)
【分类号】：TM911.4

【参考文献】

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【共引文献】

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