Hilbert-Huang变换在T型输电线路故障定位中的应用

发布时间：2018-03-15 01:11

本文选题：T型输电线路　切入点：Hilbert-Huang变换　出处：《电源技术》2014年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：根据T型线路故障时各端测得的行波波头到达时刻来建立判别矩阵D,以此来判断故障支路。将单端与双端定位方法相结合,解决了T型线路交汇点附近(小于1 km)故障支路难以判断的问题。针对Hilbert-Huang变换过程中经验模式分解(EMD)处理数据时可能造成端点效应和模态混叠,提出使用白噪声聚类经验模型分解(EEMD)以及一种改进的EMD算法来代替,用分解前后信号的总能量来评估几种分解过程的准确性。定位结果表明EEMD以及改进的EMD算法在T型线路故障定位中的定位精度高于EMD算法,能满足定位的输电线路的定位精度要求。
[Abstract]:According to the arrival time of traveling wave head measured at each end of T type line fault, the discriminant matrix D is established to judge the fault branch. The problem that it is difficult to judge the fault branch near the junction point of T type line (less than 1 km) is solved. In view of the endpoint effect and modal aliasing caused by empirical mode decomposition (EMD) in the process of Hilbert-Huang transform, In this paper, an empirical model of white noise clustering is used to decompose EEMD and an improved EMD algorithm is proposed to replace it. The accuracy of several decomposition processes is evaluated by the total energy of the signal before and after decomposition. The localization results show that EEMD and the improved EMD algorithm are more accurate than the EMD algorithm in fault location of T-line. It can meet the positioning accuracy requirement of the transmission line.
【作者单位】：上海电力学院电力与自动化工程学院;
【基金】：上海市电站自动化技术重点实验室项目
【分类号】：TM75

【参考文献】

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【共引文献】

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