基于动态自适应多目标粒子群算法的企业电网无功优化

发布时间：2018-03-16 14:46

  本文选题：企业电网　切入点：多目标优化　出处：《上海交通大学学报》2015年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对大型工业企业电网无功补偿不合理、功率因数偏低、网损严重等问题,以有功网损、电压偏差、功率因数及静态电压稳定裕度为目标函数,在满足潮流方程、设备能力限制以及系统安全运行要求等约束条件下,建立了企业电网多目标无功优化模型,并提出了一种动态自适应多目标粒子群(DAMOPSO)算法进行求解.该算法通过动态变化参数增强全局搜索能力,采用动态拥挤距离保持Pareto解的多样性,同时引入自适应变异机制避免算法早熟收敛.IEEE-30节点系统和北方某大型钢铁企业电网的算例结果验证了该算法和模型的可行性和有效性.
[Abstract]:In view of the large industrial enterprises of reactive power compensation is not reasonable, low power factor, serious problems of network loss, the active power loss, voltage deviation, power factor and static voltage stability as the objective function, to meet the trend equation, equipment capacity constraints and system safety requirements and other constraints, the establishment of enterprises power grid the target of reactive power optimization model, and proposes a dynamic adaptive multi-objective particle swarm optimization (DAMOPSO) algorithm. The algorithm with dynamic parameters to enhance the global searching ability, using dynamic crowding distance to maintain the diversity of the Pareto solutions, while the introduction of adaptive mutation mechanism to avoid the premature convergence of the.IEEE-30 bus system and north of a large iron and steel enterprise the grid example results verify the feasibility and effectiveness of the model and algorithm.

【作者单位】： 冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化及装备技术国家重点实验室;
【基金】：国家国际科技合作专项(2013DAF10810) 国家自然科学基金(51374082)资助项目
【分类号】：TM714.3;TP18

【二级参考文献】

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本文编号：1620383