能效电厂项目的节电潜力优化模型
本文选题：能效电厂 切入点：节电潜力 出处：《电网技术》2014年04期 论文类型：期刊论文
【摘要】：用户侧开展能效电厂项目是电力行业实现可持续发展的一项重要内容。针对能效电厂改造措施量大面广的问题,使用节电潜力分析流程来帮助用户系统地规划改造的相关工作。在节电潜力分析的基础上建立了节电潜力优化模型,模型从节电量和移峰填谷两个方面对能效电厂项目的节电潜力进行计算,通过措施的优化组合实现节电潜力的最大化。采用改进的粒子群算法实现对节能潜力模型的优化求解,并通过算例分析验证了模型的有效性。
[Abstract]:The energy efficiency power plant project on the user side is an important part of the sustainable development of the power industry. The power saving potential analysis process is used to help the users to plan the relevant work systematically. Based on the analysis of the power saving potential, the optimization model of the power saving potential is established. The model calculates the energy saving potential of energy efficiency power plant from the aspects of power saving and peak shifting and filling valley, and optimizes the energy saving potential through the optimization combination of measures. The improved particle swarm optimization algorithm is used to solve the energy saving potential model. The validity of the model is verified by an example.
【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;天津大学电气与自动化工程学院;天津大学管理经济学部;
【分类号】：TM62
【参考文献】
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1 郭丽丽;原毅军;;区域性节能潜力测算:概念解释与方法综述[J];科技和产业;2010年02期
2 刘树杰;;支持“能效电厂”的电价政策建议[J];电力技术经济;2007年04期
3 熊华文;郁聪;;中小工业企业能效水平现状与节能潜力分析[J];电力需求侧管理;2009年06期
4 周景宏;胡兆光;田建伟;肖潇;;含能效电厂的电力系统生产模拟[J];电力系统自动化;2010年18期
5 谭显东;胡兆光;彭谦;;考虑能效电厂的供需资源组合优化模型[J];电网技术;2009年20期
6 李莉;王建军;李宁;谭忠富;安建强;;低碳经济下能效电厂的半方差风险投资组合优化模型[J];电网技术;2011年08期
7 李泓泽;王宝;郭森;;智能电网条件下能效电厂参与市场竞价的分析模型及效益测算[J];电网技术;2012年07期
8 秦宏波;;电机系统能效现状和节能潜力分析方法综述[J];上海节能;2009年02期
9 王志国;杨文哲;王竹筠;项新耀;;石油生产系统用能分析方法及节能潜力判别准则研究[J];中外能源;2009年02期
10 向红伟;曾鸣;刘宏志;贾晓希;李娜;陈春武;;能效电厂项目市场运作模式及保障机制研究$[J];水电能源科学;2013年03期
【共引文献】
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1 李红军;李英;李成仁;段燕群;李秀峰;张靖涛;;梯级水电站上网电价模型设计[J];电力技术经济;2008年06期
2 吴鹏;谭显东;单葆国;韩新阳;;我国能效电厂建设试点分析[J];能源技术经济;2010年09期
3 沈朗;;电力直接交易试点若干问题分析与建议[J];能源技术经济;2011年12期
4 封亚琴;钱希兹;;居民电价与节能关系探析[J];电力需求侧管理;2009年05期
5 周景宏;胡兆光;田建伟;肖潇;;基于发电系统可靠性分析的能效电厂有效容量确定[J];电力系统自动化;2011年08期
6 李莉;王建军;李宁;谭忠富;安建强;;低碳经济下能效电厂的半方差风险投资组合优化模型[J];电网技术;2011年08期
7 李泓泽;王宝;郭森;;智能电网条件下能效电厂参与市场竞价的分析模型及效益测算[J];电网技术;2012年07期
8 冯长有;梁志峰;;考虑潮流断面约束的电力系统随机生产模拟[J];电网技术;2013年02期
9 曾博;董军;张建华;曾鸣;;节能服务环境下的电网综合资源协调规划新方法[J];电力系统自动化;2013年09期
10 郑静;文福拴;李力;王珂;高超;;计及能效电厂优化配置的输电系统两层规划[J];电力自动化设备;2013年06期
【二级参考文献】
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1 王庆一;中国的能源效率及国际比较(上)[J];节能与环保;2003年08期
2 Dr.Mark Jaccard;;社会成本计算与能源规划[J];电力技术经济;1999年02期
3 刘树杰;;支持“能效电厂”的电价政策建议[J];电力技术经济;2007年04期
4 胡兆光;综合资源规划/DSM与可持续发展[J];电力需求侧管理;2000年02期
5 周篁;对我国电力行业应用综合资源规划方法的探讨[J];电力需求侧管理;2001年04期
6 季强,李强,宋宏坤,菲利普·莫森索;江苏省能效资源潜力及能效电厂研究[J];电力需求侧管理;2005年04期
7 丽贝卡·史密斯;惠宇明;;美国减少能源消耗量的十大举措[J];电力需求侧管理;2007年02期
8 中国赴美国能效电厂考察团;;美国加州能效电厂政策及实践考察报告[J];电力需求侧管理;2007年03期
9 David Moskovitz;Frederick Weston;周伏秋;郁聪;胡兆光;刘树杰;林江;;大力推行能效电厂,支持实现国家节能减排目标[J];电力需求侧管理;2007年04期
10 李朝明;;广东省能效电厂项目机制研究和探索[J];电力需求侧管理;2007年05期
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8 王京;李洪全;;基于混合粒子群算法的液压弯辊控制[J];机床与液压;2007年10期
9 傅忠云;;粒子群优化BP算法在电力系统短期负荷预测中的应用[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年10期
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5 赵亮;;遗传增强混沌粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 张顶学;廖锐全;;粒子群算法分析及惯性权重的动态改变策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 常俊林;梁君燕;魏巍;;解决流水车间双目标调度问题的免疫粒子群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
8 史久根;徐胜生;;基于文化-粒子群算法的机器人路径规划算法[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
9 喻俊贤;;实施节电降耗 建设能效电厂[A];2008年云南电力技术论坛论文集[C];2008年
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1 沈伟民 王净 刘晓东;江苏节电潜力巨大[N];江苏经济报;2005年
2 记者 钟文;多数尚有节电潜力[N];成都日报;2004年
3 特约撰稿 高冬梅;节电潜力大 中国节电产业面临重新洗牌[N];通信信息报;2003年
4 江华;待机能耗节电潜力大[N];新疆科技报(汉);2004年
5 高冬梅;英福特：中国年节电潜力800亿元[N];中国工业报;2003年
6 ;最后一个国情产业[N];中国信息报;2004年
7 王维兴（作者单位：中国金属学会）;电网经济运行 节电潜力巨大[N];中国冶金报;2004年
8 鑫华;转变传统观念 探索市场机制 挖掘节电潜力[N];消费日报;2006年
9 赵蕴颖;超指标电力全部来自空调制冷[N];大连日报;2008年
10 记者 姚耀富;扬子石化向“灯火璀璨”要节电潜力[N];中国石化报;2008年
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3 全海燕;混合克隆竞争与启发学习策略的多角色随机游动粒子群算法研究[D];云南大学;2010年
4 黄平;粒子群算法改进及其在电力系统的应用[D];华南理工大学;2012年
5 秦全德;粒子群算法研究及应用[D];华南理工大学;2011年
6 岳本贤;粒子群算法拓展研究及在约束布局优化中应用[D];大连理工大学;2012年
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8 田野;粒子群优化算法及其应用研究[D];吉林大学;2010年
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10 高浩;粒子群算法及其在图像分割中的应用与研究[D];江南大学;2009年
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5 李文婷;基于改进型粒子群算法的热轧带钢宽度神经网络预报模型的研究[D];太原理工大学;2011年
6 汪华;粒子群算法的研究及其在供水优化调度中的应用[D];合肥工业大学;2011年
7 张念志;基于粒子群算法的集送货一体化车辆路径问题研究[D];山东大学;2010年
8 袁洲;基于改进粒子群算法的项目反应理论3PLM参数估计方法研究[D];吉林大学;2011年
9 苏同芬;改进的免疫粒子群算法及梯级水库优化调度问题的研究[D];太原理工大学;2010年
10 朱秀敏;改进粒子群算法的研究及其在天线设计中的应用[D];太原理工大学;2011年
，本文编号：1634445
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