碳交易环境下含大规模光伏电源的电力系统优化调度

发布时间：2018-03-23 05:31

  本文选题：低碳经济　切入点：光伏发电　出处：《电力系统自动化》2014年17期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：光伏发电不消耗化石能源,无碳排放,是电力工业低碳化的有效途径。光伏发电出力具有很大的随机性与间歇性,大容量接入给电力调度带来了新的不确定因素。文中基于低碳经济理念,将碳交易机制引入电力系统经济调度;建立了太阳辐照度和光伏发电出力的概率分布模型,并采用基于Kantorovich距离的场景削减技术对光伏发电出力场景进行有效削减;在此基础上构建了考虑大规模光伏电源接入和CO2排放经济价值的电力系统优化调度模型,模型兼顾了系统运行的经济性、低碳性和可靠性。利用该模型对10机系统进行了算例仿真,结果验证了所提出模型的合理性和有效性。
[Abstract]:Photovoltaic power generation does not consume fossil energy and carbon emissions, so it is an effective way of low carbonization in power industry. Photovoltaic power generation has a lot of randomness and intermittence. In this paper, based on the concept of low-carbon economy, the carbon trading mechanism is introduced into the economic dispatch of power system, and the probability distribution model of solar irradiance and photovoltaic power generation is established. The scene reduction technology based on Kantorovich distance is used to effectively reduce the output scenario of photovoltaic power generation, and the optimal dispatching model of power system considering the economic value of large-scale photovoltaic power access and CO2 emissions is constructed. The model takes into account the economy, low carbon and reliability of the system. The simulation results show that the proposed model is reasonable and effective.
【作者单位】： 强电磁工程与新技术国家重点实验室 华中科技大学;
【基金】：国家自然科学基金青年基金资助项目(51207025) 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215102) 华中科技大学自主创新基金资助项目(2013TS057)~~
【分类号】：TM73;TM615

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1652102