含风电接入的发输电系统风险评估

发布时间：2018-03-26 22:34

  本文选题：蒙特卡洛仿真　切入点：风险评估　出处：《电工技术学报》2014年02期

【摘要】：考虑风速的随机性、风电机组的功率特性、风机运行条件、风机的降额运行状态、风电场升压变压器和高压输电线路故障率等因素的影响,建立了风电场可靠性模型。针对风电接入情况下传统评估方法样本容量大、效率低等不足,提出了基于分散抽样蒙特卡洛算法的含风电场发输电系统风险评估方法,此抽样算法将[0,1]区间分成若干子区间,在抽样后分别对每个子区间进行系统状态判断和指标计算,从而增加故障状态的抽样频率,提高抽样效率,在满足精度要求下,有效地减少了抽样次数。针对风电的随机性和间歇性等特点,给出了关于风电接入系统的风险指标,该指标能分别反映风电接入对发电系统和输电系统的影响。通过对改进IEEE-RTS79算例的计算分析验证了所提评估方法和指标的有效性。
[Abstract]:Considering the randomness of wind speed, wind turbine, fan operating conditions, reducing the amount of running state of wind turbine, the influence factors of wind farm transformer and high voltage transmission line fault rate, set up a reliability model of wind farm. The wind power under the condition of the traditional access evaluation methods for large sample size, low efficiency lack of forward scattered sampling Monte Carlo algorithm for wind power system risk assessment method based on the sampling algorithm in the [0,1] interval into several subintervals in sampling respectively after the system state judging and index calculation of each sub interval, thereby increasing the sampling frequency of the fault condition, improve the sampling efficiency, to meet the accuracy requirements next, effectively reduce the sampling times. For the wind is random and intermittent, given the risk index of wind power system, the index can reflect the wind The impact of access on power generation and transmission systems. The effectiveness of the proposed method and index is verified by the calculation and analysis of an improved IEEE-RTS79 example.

【作者单位】： 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;海南电网公司;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050201)
【分类号】：TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1669922