基于无线网络的氧化锌避雷器在线监测系统
本文选题:基于 切入点:无线网络 出处:《南京理工大学》2014年硕士论文
【摘要】:本篇论文将金属氧化物避雷器做了等值转换,参照简化等值电路,分析了避雷器泄漏电流的特性及相间电容对泄漏电流监测的影响。深入分析了全电流采样检测法、三相接地电流采样检测法等常用的监测方法。从现场实际出发,最终得出结论,避雷器泄漏电流中基波阻性电流是判断避雷器状态的最佳特征量。众所周知,金属氧化物避雷器的泄漏电流微小,而且又安装在高电压、强电场的环境中,本文采用精密微电流传感器并接原有避雷器监视器的方法,可以精确测量避雷器的泄漏电流,并取得了良好的效果。针对变电所内避雷器数量较多的现实,本文设计了以CC2430为核心处理器的无线网络,实现的了信号的同步采样,数据的无线传输,大大减少了现场布线的工作量,提高了系统的抗干扰能力。本文设计了基于LPC2378的主控单元,对站内所有测量单元进行统一控制,发布同步命令,收集测量单元的数据,采用FFT算法计算阻性电流,并采用104协议实现和监控后台的通讯。本文所设计的避雷器监测系统已在变电所内安装运行,通过对监测数据的分析证明,本系统的测量精度较高,可靠性好。
[Abstract]:In this paper, the equivalent conversion of metal oxide arrester is made, and the characteristics of leakage current of arrester and the influence of interphase capacitance on leakage current monitoring are analyzed by referring to the simplified equivalent circuit. Based on the field practice, it is concluded that the fundamental wave resistive current in the leakage current of the lightning arrester is the best characteristic quantity to judge the state of the arrester. The leakage current of the metal oxide arrester is small and installed in the environment of high voltage and strong electric field. In this paper, the leakage current of the arrester can be accurately measured by using the precision micro-current sensor and connecting the original arrester monitor. Aiming at the reality of the large number of arresters in substations, this paper designs a wireless network with CC2430 as the core processor, which realizes synchronous sampling of signals and wireless transmission of data. This paper designs the main control unit based on LPC2378, controls all the measuring units in the station, issues synchronous commands, collects the data of the measuring units. FFT algorithm is used to calculate resistive current, and 104 protocol is used to realize the communication with the background. The lightning arrester monitoring system designed in this paper has been installed and operated in the substation. The analysis of the monitoring data shows that the measuring accuracy of the system is high. Good reliability.
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TM862
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本文编号:1669999
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