基于模型的锂离子电池健康状态预测

发布时间：2018-03-29 22:24

  本文选题：集总参数模型　切入点：健康状态　出处：《电子技术应用》2014年12期

【摘要】：健康状态预测对于锂离子电池安全高效的使用至关重要。提出并建立了一种锂离子电池集总参数模型,在对模型的适应性验证的基础上,设计了一种粒子滤波算法来预测锂离子电池健康状态。通过对放电终止时间的仿真和实验表明,粒子滤波算法能对锂离子电池健康状态给出正确的预测。
[Abstract]:Health prediction is essential for the safe and efficient use of lithium ion batteries.A lumped parameter model for lithium-ion batteries is proposed and established. Based on the adaptability of the model, a particle filter algorithm is designed to predict the health of lithium-ion batteries.The simulation and experiments on the discharge termination time show that the particle filter algorithm can correctly predict the healthy state of the lithium ion battery.
【作者单位】： 解放军陆军军官学院军用仪器教研室;解放军陆军军官学院研究生管理大队;
【基金】：安徽省自然基金项目(1308085ME80)
【分类号】：TM912

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 高安同;张金;陈荣刚;左修伟;;锂离子电池荷电状态估算及剩余寿命预测[J];电源技术;2014年06期

2 胡士强,敬忠良;粒子滤波算法综述[J];控制与决策;2005年04期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 宫晓琳;房建成;;基于预测滤波的捷联惯导任意双位置对准方法[J];北京航空航天大学学报;2008年05期

2 朱云龙;杨东凯;柳重堪;;一种用于高动态GPS频率估计的滤波算法[J];北京航空航天大学学报;2009年01期

3 刘亚辉;贾庆轩;孙汉旭;高欣;;视频序列的多特征粒子滤波跟踪方法[J];北京邮电大学学报;2011年S1期

4 白海东;黄双华;江艳阳;张社国;;基于权值优选粒子滤波的雷达目标跟踪[J];船电技术;2012年03期

5 杜歆;陈建娟;王选贺;;一种基于高斯概率模型的多人跟踪算法[J];传感技术学报;2009年09期

6 关小杰;陈军勇;;无线传感器网络中基于量化观测的粒子滤波状态估计[J];传感技术学报;2009年09期

7 刘喜梅;魏婉韵;于飞;;基于粒子滤波的分布式故障诊断[J];传感器与微系统;2008年03期

8 罗颖;谭冠政;;基于SSPF算法的移动机器人全局定位研究[J];传感器与微系统;2008年05期

9 刘刚;彭力;;权值选优粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪[J];传感器与微系统;2011年06期

10 聂建亮;杨元喜;吴富梅;;一种基于改进粒子滤波的动态精密单点定位算法[J];测绘学报;2010年04期

相关博士学位论文 前10条

1 孟凡彬;基于随机集理论的多目标跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 王小旭;非线性SPKF滤波算法研究及其在组合导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年

3 杨萌;非线性滤波及在惯导系统传递对准中应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

4 高延增;超小型水下机器人关键性能提升技术研究[D];华南理工大学;2010年

5 宫轶松;粒子滤波算法研究及其在GPS/DR组合导航中的应用[D];解放军信息工程大学;2010年

6 张建华;适用于连续域多变量耦合问题的分布估计算法研究[D];兰州理工大学;2010年

7 白雪;基于农田特征的车载GPS运动模型辨识及定位误差研究[D];江苏大学;2011年

8 许昕;基于滤波技术和粒子群优化的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2011年

9 曲彦文;贝叶斯滤波若干问题研究[D];南京理工大学;2010年

10 杨放琼;基于信息融合的移动机器人定位导航及其深海采矿应用研究[D];中南大学;2010年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 唐致远,刘春燕,徐国祥;锂离子电池的产品现状及其发展前景[J];河北化工;2001年01期

2 簿胜民;锂离子电池制造及其材料[J];青海科技;2001年03期

3 陈立泉,黄学杰;“方形锂离子电池,相关材料及物理过程”获重大进展[J];材料导报;2001年02期

4 刘建睿;王猛;尹大川;黄卫东;;高能锂离子电池的研究进展[J];材料导报;2001年07期

5 夏君磊;赵世玺;周振平;张仁刚;刘韩星;;锂离子电池电极材料的设计方法及应用[J];材料导报;2001年09期

6 戴燕珊,冼巧妍,黄振茂;锂离子电池性能研究[J];电池工业;2002年05期

7 高一兵;锂离子电池嵌入式化合物的研究[J];电池工业;2002年Z1期

8 胡广侠,解晶莹;影响锂离子电池安全性的因素[J];电化学;2002年03期

9 廖如红;新型智能锂离子电池测试仪的研制[J];计量技术;2002年03期

10 薄胜民;锂离子电池及其材料[J];无机盐工业;2002年05期

相关会议论文 前10条

1 朱静;于申军;陈志奎;何显能;周永超;李贺;;水分对锂离子电池性能的影响研究[A];第二十八届全国化学与物理电源学术年会论文集[C];2009年

2 崔少华;杨晓民;;圆型锂离子电池渗液不良分析[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集（2）[C];2009年

3 李琳琳;王斌;吴宇平;T.van Ree;;甲基苯基二-(甲氧二乙基)硅烷用作锂离子电池功能性添加剂的研究[A];第七届中国功能材料及其应用学术会议论文集（第7分册）[C];2010年

4 ;锂离子电池隔膜材料[A];广东省材料研究学会部分单位会员成果汇编[C];2005年

5 高一兵;;锂离子电池嵌入式化合物的研究[A];中国电池工业协会2002年学术交流会论文集[C];2002年

6 黄学杰;;锰系高功率锂离子电池研究进展[A];第十二届中国固态离子学学术会议论文集[C];2004年

7 刘强;唐致远;;钛酸锂在锂离子电池中的应用[A];第十三次全国电化学会议论文摘要集（上集）[C];2005年

8 金慧芬;高俊奎;张绍丽;;锂离子电池热箱模型[A];第二十七届全国化学与物理电源学术年会论文集[C];2006年

9 王胜强;;方型锂离子电池循环性能的改进[A];第二十七届全国化学与物理电源学术年会论文集[C];2006年

10 唐致远;刘强;陈玉红;贺艳兵;;锂离子电池过充保护剂的研究[A];第二十七届全国化学与物理电源学术年会论文集[C];2006年

相关重要报纸文章 前10条

1 刘碧玛;动力锂离子电池要抓住发展机遇[N];科技日报;2007年

2 记者　陈颖;深圳锂电产量已占全国六成[N];深圳特区报;2006年

3 本报记者 冯健;动力锂离子电池：安全性制约应用[N];中国电子报;2009年

4 记者 赵t熻，

本文编号：1683137