枣庄电网日负荷与气象因素的关系及其预测
本文选题:气象负荷 切入点:气象因素 出处:《中国人口.资源与环境》2014年S3期
【摘要】:利用枣庄市2005-2012年逐日的供电负荷资料与气象要素资料,分析了枣庄的供电负荷特性,并分析了分离出的气象负荷和各气象要素的关系。结果表明:枣庄平均每天的18时是用电负荷的顶峰,深夜23点为用电量的谷底。每年12月份用电量为峰值,7、8两月为次峰值,2月为谷值。气温与气象负荷的相关性最好,相对湿度与气象负荷的相关性要好于降水量;相关性最好的月份均为7、8月份。最后建立了负荷预测模型,取得了比较满意的预测效果。
[Abstract]:The use of 2005-2012 years in Zaozhuang City, the daily power load data and meteorological data, analyzes the power load characteristics of Zaozhuang, and analyze the relationship between the separated meteorological load and meteorological elements in Zaozhuang. The results showed that the average daily peak load is 18, the night 23 points for the electricity to the bottom of each year. The use of electricity in December to peak, 7,8 peak for two months, February for the valley. The best correlation between temperature and meteorological load, relative humidity and weather load better correlation in precipitation; correlation between the best month was 7,8 months. Finally build the load forecasting model, forecasting is achieved satisfactory effect.
【作者单位】: 枣庄市气象局;
【基金】:山东省气象局气象科学技术研究项目(编号:2013sdqx14)
【分类号】:TM714
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:1703236
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